序又到了春招季了, 我也工作两年多了, 面过大大小小的公司几十家, 也和一些刚入职场的朋友深入交流过, 很感慨啊很感慨, 很多事情其实非常坑, 但是如果你不踩一次很难知道其中的水深. 因此我想借助这篇文章和牛客这个平台, 详细讲一讲我自己遇到的坑和我认识的朋友遇到过的坑先讲一下笔者基本情况吧, 我是信息安全出身,也有一些开发能力, 拿过不少奖, 在校三段实习, 银联, i春秋, 索尼. 但是校招时真的一步错步步错, 虽然依靠社招还算是挽回了一些, 但是第一份工作的平台真的比较狭窄, 让我发展也非常受限, 踩了很多坑接下来我想从多个方面讲一下 从开始春招秋招, 到最后找到工作开始新生活, 这段历...

 #那些年，我收到的‘奇葩’回复# 

又又又进了小作坊，Boss上问会不会cloud，简历项目是用的微服务。他说可以去面试，到了之后妈的。在一个小区里 不给刷电梯爬了10楼，也不能说不给刷吧 我打电话说到门口了 电梯好像不能座，人家说直接上来上来就行 敲门说面试的就可以。我上你** ok这我忍了。一推门工作环境 几张桌子几个板凳员工自己带电脑。几个人在干活，这电话销售都没这么烂的环境吧。ok面试 八股啥也别说了 一点没问这个女的想让技术经理面我，但是不叼她她就硬着头皮问我，问项目主要怎么写的，我说完 她来了一句你干了什么。后面就是乱七八糟的 她看我简历可以看到什么关键字了就问一下。后面问前端 捅了前端的窝了，被拷打vue了。我答不出来，她说先休息会 我就看员工敲代码。她可能等技术经理面我，但一直不理她。突然技术经理说了一句方言，她开始面我了。把刚才问的又问了一遍，质疑我的学校。无语了。最后说好了走吧就到这吧。没有反问环节 我也不想问了 想立马走。无语了，小作坊

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...