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莱布尼兹的n+3阶
2019-11-21 10:14
中国科学院大学 Java
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2019-11-21
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
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分享一个蚂蚁timeline3.25 一面3.30 二面4.2 HR面4.10 意向书
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04-09 10:28
北京邮电大学 golang
HR说1面2面可以使用ai,是我想的不会的可以用ai搜吗
RT,不是很好意思直接问HR
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04-23 20:49
广西大学 算法工程师
蔚来 AI应用开发 一面(暑期)
1. 自我介绍,结合一个复杂项目讲清楚你负责的核心链路2. SSE 是怎么实现的,服务端和客户端分别要做什么SSE 本质上是服务端基于 HTTP 长连接向客户端持续推送文本事件。客户端通过 EventSource 发起请求,服务端返回 Content-Type: text/event-stream,然后按照 SSE 规定的格式不断写入数据。每条消息通常由 event、id、data 组成,消息之间用空行分隔。SSE 适合 AI 流式输出、任务进度推送、实时日志、诊断过程展示这类服务端单向推送场景。它比 WebSocket 简单,浏览器原生支持自动重连,但不适合强双向通信。如果后端经过 Ngin...
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