第一次面试JAVA

1. Guava Cache 和 Caffeine 分别使用了什么缓存淘汰算法​2. 实际项目里本地缓存命中率大概多少​3. 引入缓存带来的风险和解决方案​4. 缓存的读写策略​5. 如何保证缓存和数据库一致性​6. “先写缓存，再异步批量刷库”方案，除一致性外还有哪些潜在风险​7. 如何拦截恶意请求，设计防护手段避免缓存被恶意利用​8. 布隆过滤器原理，如何解决缓存穿透​9. 布隆过滤器误判概率大概多少，如何估计​10. 定时任务 5 分钟一轮询，任务执行超 5 分钟时，如何保证状态不丢失、不阻塞调度​11. 分布式 RPC 为什么要自定义协议，而不用 HTTP​12. 单机 QPS 1w+ 这个数据是怎么统计/得到的​13. RPC 项目目前瓶颈在哪​14. 了解哪些 HTTP 版本，各版本特性​15. HTTP 队头阻塞是什么​16. 队头阻塞是否只存在于 HTTP 层面​17. TCP 会不会存在对应阻塞问题​18. HTTP3 如何解决 HTTP2 在 TCP 上的队头阻塞​19. 为什么 HTTP3 基于 QUIC，而不继续在 TCP 上优化​20. TCP 如何实现可靠传输和流量控制​21. TCP 发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整，窗口结构如何维护变化​22. TCP 如何判断报文丢失，什么条件触发重传​23. TCP 除重传计时器外还有哪些计时器​24. AI 项目中降低大模型幻觉的具体优化方法​25. 大模型产生幻觉的底层技术原因​26. 算法题：Java 原生数组实现栈，实现常用操作

1.自我介绍2.基础八股拷打：2.1 React/Vue路由，说了History｜Hash以及优缺点继续问前后端分离项目部署是什么模式History那服务端需要哪些额外配置（反向代理、刷新重定向页面）前后端部署在哪些上面（Nginx、Tomcat)（知道是基础但很久没复习，纯靠记忆）2.2 React基本Hooks有哪些（分副作用、状态和性能优化等），好久没背不够熟悉了，说了点手写useCallback使用例子2.3 状态管理库了解哪些，用过什么API纯纯基础拷打，所以面试八股基础还是要准备的！！！PDD考察基础一是看基础怎么样而是是否真的做过，而不是只背面试八股

1. arraylist和linklist的区别和底层2. AOP和OOP3.redis的逻辑过期4.泛形擦除5.面向对象是解决什么问题6.讲一下rabbitmq怎么解耦7.springboot和普通java项目的区别8.优惠卷秒杀你是怎么实现的9.lua脚本有什么用，除了在redis还有在别的地方用过吗10.为什么要用react不用vue11.讲一下rag12.讲一下embadding的过程13.向量存在哪里面试官建议1.要了解自己做的东西 能讲得出来2.不能一味的依赖ai 要驾驭ai

没想转测开的，投后台，给了个测开面试，想着不面白不面就来了哈哈哈大部分都回答上来了，只有半小时，感觉是kpi，无所谓，不脏面评就好请做一个自我介绍（包括学校、专业、技术栈、项目经历等）🔧 项目与技术深度问题关于项目瓶颈与优化在 Agrife 项目中，同步教务系统数据时遇到网络 IO 瓶颈，你是如何解决的？追问：虚拟线程 + CompletableFuture 的具体配合方式？关于数据库数据库这块的并发处理/性能优化是怎么做的？查询场景：索引、避免全表扫描？插入/写入场景：有没有异步处理等优化手段？关于高并发与缓存招新系统在面试结果集中查询时，访问量突增，你是如何应对的？如何避免缓存被"冲爆"？缓存预热/加载策略是什么？缓存与数据库的数据一致性如何保证？更新策略：先更库还是先更缓存？极端场景（缓存过期+并发读）如何处理？TTL、延时双删、Binlog 监听等方案的选型思路？关于消息队列如何保证消息的可靠投递？生产者端：ACK 机制、超时重试？Broker 端：持久化策略？消费者端：消费成功再 ACK、失败进死信队列？如何保证消息消费的幂等性？💡 软技能与职业认知问题如何看待实习中的"杂活"？如果分配的任务比较基础，你会怎么调整心态？在现在这个技术快速迭代的时代，你如何学习一项新技术？以前怎么学？现在结合 AI 怎么学？从文档→Demo→项目→深挖的学习路径是怎样的？在项目开发中，你是如何使用 AI 工具提升效率的？架构设计、文档编写、代码生成等环节如何配合 AI？常用哪些工具（Cursor / Copilot / Claude）？为什么选型？💻 算法/编码题滑动窗口算法题（根据描述推测为「最小覆盖子串」或「无重复字符的最长子串」变体）要求：使用左右指针动态维护窗口，统计字符频次，求满足条件的最小区间长度考察点：双指针、哈希计数、窗口收缩逻辑