初中时计算机饱和，现在土木在工地两年了

大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

项目介绍与主要职责：项目名称：VoiceNexus - 企业级智能语音助手平台项目周期：2024.03 - 至今项目角色：核心研发 / 技术负责人项目描述：面向 B 端客户的全双工 AI 语音客服平台，集成 ASR/LLM/TTS 三大能力，支持实时语音打断与多轮对话。日均处理 50 万+ 通语音会话，端到端 P99 延迟 < 800ms，降低人工成本 65%，线索转化率提升 23%。核心职责：负责 WebSocket 实时通信层架构设计，基于 Netty 实现高并发长连接服务，单节点支撑 5000+ 并发，连接成功率 99.97%，通过线程池隔离和对象池复用将 Full GC 降至 0...