兄弟们，昨晚差点没睡好觉。。起因是同学群里有人扔了一张截图，说是百度今年暑期实习AI岗，一天600。我：？？？第一反应是P的。第二反应是：就算是真的，也是那种ssssp，跟我没关系。但后来问了一个去年在百度实习过的师兄，他的意思是全面涨了，只是不同岗位涨幅不同。然后我就开始疯狂考古……翻了牛客、小红书、还有几个***，拼凑出来的信息大概是：百度今年实习生薪资确实普涨，平均涨30%以上AI类岗位涨幅最大，部分核心方向最高涨幅据说有110%一天600的说法，不是空穴来风。我现在在某中厂实习，一天200，已经觉得还行。但如果百度真给600：一天600 = 我现在的3倍一个月按20天算 = 1万2实习...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

Q1：规划和执⾏要不要拆开两个模型？答案：视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性（强模型规划、快模型执⾏）；单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合：规划⽤强模型，执⾏层做确定性校验。Q2：如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」？答案：明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单（todo） 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化（JSON）关键步骤 强制验证（单元测试式检查、⼆次 LLM 审核）Q3：结果冲突怎么整合？答案：优先级规则（权威源 > 时间新 > 多源⼀致）、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4：基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...