28届双非agent简历求拷打

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.实习拷打2.项目拷打3.如果你要向一个不太理解AI的同事去解释RAG，你会怎么用一个通俗易懂的话语去解释RAG，并说明其核心价值和主要应用场景？4.有没有一种比较通俗的类比，可以让他很快速的去大概理解一下这个东西呢？5.假设你从来没接触过向量数据库。现在有一个项目就需要使用它，你一般会如何快速的去学习和上手呢？6.在一个RAG系统中，用户反馈检索到的文档很多但是回答的质量不好，你会从哪些角度去分析和解决这个问题呢？7.请简单解释一下什么是余弦相似度。在RAG系统中，它通常用来做什么？8.什么是嵌入？在RAG系统中为什么需要将文本转化为向量（嵌入）呢？9.你最近有没有在自己在钻研一些新的方向呢？

现在竞争焦点从"拼模型/拼 Prompt/拼 Context"升级为"拼 Harness（模型外围的运行时与基础设施）"——Agent = Model +Harness；工程师的核心能力是"驾驭复杂性、驾驭不确定性系统"，这是 30 年软件工程不变的主题。三次跃迁：Prompt Engineering (2023) → Context Engineering (2024-25) → Harness Engineering (2026)。Claude Code 是当前 Harness 的 Number One。大学生怎么学？照猫画虎：读...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目是个人项目还是实习项目？上线了吗？2.项目里你遇到最大的难点是什么？怎么解决的？3.rag针对模糊提问精准检索：如何识别用户问题模糊度？完整处理流程？4.关键词检索存在关键词漂移问题，如何平衡向量匹配 & 关键词匹配？5.混合检索 RRF 加权参数 K，你是怎么调的？业务上有没有自定义调整？6.向量检索更准时，K 值应该调大还是调小？7.查空教室 + 推荐火锅，多轮推理、任务调度是怎么做的？8.前序 Agent 编造假教室（幻觉），直接执行下一步火锅推荐，幻觉链式积累怎么处理？9.如果检测 Agent 自身也幻觉、误判，工程上怎么解决？如何保证检测 Agent 可靠？10.项目基于 GPT5.4，有没有真实用户大规模上线使用？11.简历写测试服务耗时缩短 40%，是线上数据还是个人自测？12.ToC 上线有没有考虑敏感词、违规内容安全过滤？13.开发过程有没有使用 AI 辅助开发（vibe coding）？完整工作流程是什么？14.AI 长任务开发出现上下文丢失、忘记需求、乱改代码，如何优化解决？15.本科学习中你认为最重要的基础技能是什么？为此做了哪些努力？16.HTTP1.1、HTTP2、HTTP3 协议核心区别精华是什么？17.HTTP3 性能更好，为什么内网微服务依然多用 HTTP2？HTTP2 内网优势是什么？18.V8 引擎垃圾回收机制是什么？19.MySQL 索引原理是什么？B + 树结构？20.向量检索引擎算法 IVF、HNSW 核心区别是什么？21.Java 接口和抽象类的区别？22.Java8 接口支持 default 默认方法后，抽象类还有存在意义吗？接口无法替代抽象类的点是什么？23.ai coding 编写一个函数24.把这套 AI 编程流程抽象成一个 Skill

你们好，我想问一下这样的简历可以找到实习吗？目前双非二本大三，因为我开始的比较晚，进度比较慢，不过还是想趁春招没结束试一下，这样配投中小厂吗，或者我再继续学中间件，做一个更好的项目，秋招再投，可是秋招没有实习经历能行吗？好焦虑