帮客户做付款单时，他累到眼睛都睁不开，让我直接按他给的数据做，做完发他就行。因为使用数据前习惯性核对数据是否准确，数据不准确结果不会对，我就习惯性复核了一遍，发现小数点右移了一下，按这个数据付款会多付近十万。我立刻跟他确认，默默帮他修正所有错误，全程没提额外费用，只让他安心休息。他只说了声谢谢，我也没放在心上。直到后来看到直播间礼物刷屏，心里又暖又不好意思，这还是第一次帮了别人，别人不是口头意思一下就过了。其实很多时候多看一眼只是职业习惯罢了，不过是让自己多一份安心、别人多一份放心。这份被信任的踏实感，真的好暖，也让我坚信，靠谱和责任，才是走得远的底气。

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

投了很多，一直没能进面

2026年，AI产品经理和传统产品经理之间，已经拉开了一道清晰的分水岭。这道分水岭不是会不会写代码，而是能不能用产品思维驾驭AI能力。下面这10项技能，构成了一个完整的AI PM能力体系。一、AI技术理解力不是要你写代码，而是要你听懂工程师在说什么，知道AI能做什么、不能做什么、以及为什么。技能1：Prompt工程与模型选型 🎯Prompt不是跟AI聊天，是一种工程化的输入控制能力。很多新人觉得Prompt就是写指令让AI生成内容，这只是最表层的用法。做AI产品，你需要理解的是：不同的Prompt策略对模型输出质量的影响有多大什么场景用few-shot、什么场景用chain-of-thoug...