最近在整理嵌入式校招同学的面试投稿，其中有一份来自特斯拉嵌入式岗位的一面记录。整体看下来，特斯拉的一面风格比较典型：先深挖项目，然后延伸到底层原理和工程细节。面试官不会只停留在简单的知识点上，而是会不断追问实现方式，比如任务是如何设计的、实时性如何保证、驱动是如何实现的、系统出现问题时如何排查等。从投稿来看，问题主要集中在几个方向：项目细节、RTOS机制、嵌入式基础、通信接口以及简单算法题。难度整体从基础到中等偏上，更看重候选人是否真正做过项目、是否理解系统设计。下面整理的是这次特斯拉嵌入式一面中涉及到的一些问题，仅保留题目，方便准备嵌入式岗位的同学参考。特斯拉嵌入式一面面试题先介绍一下你简历...

大年初八第一天投了简历没有一个面试

面经面试时间：1月份，日常实习，部门是国际化（还挺想去的，最后一面挂了（一）项目实践与工程化类实习中挑一个最有挑战的经历介绍性能优化的具体落地动作（资源加载、渲染、运行阶段）？如何量化优化效果？（简历有提到如何理解 CDN？哪些资源适合放 CDN、哪些不适合？是否了解 CDN 动态加速？（简历有提到CDN虚拟列表的实现逻辑、核心优势（简历有提到AI 提效（cursor rules）的具体实践？（简历有提到skills 与rules 的核心区别是什么？(当时没回答好大模型与 2020 年前传统模型的本质区别？催生大模型出现的核心原因？（没回答好，扯到transformer前端开发中常用的设计模式...