前端面试总结

一、项目选型&背景拷问1. 项目业务价值是什么？为什么要做AI赋能前端场景？2. 大模型接口怎么选？云端模型/开源模型区别，选型依据？3. 框架、渲染方案为何这么选，针对AI流式场景做了哪些适配？二、核心技术原理（最高频）1. 大模型流式返回实现原理：SSE、Fetch Streaming、WebSocket 区别与落地选择？2. 分片数据如何解析、逐字渲染？怎么解决乱码、断行、拼接异常？3. 如何实现请求中断、重复请求拦截、AbortController 实际用法？三、多轮对话&上下文1. 多轮会话上下文如何拼接传递？存在哪些token开销问题？2. 长对话卡顿怎么优化？上下文压缩、历史消息裁剪怎么做？3. 对话记忆本地/服务端存储方案，优缺点分别是什么？四、AI业务落地难点1. Prompt 提示词工程做了哪些优化？如何提升回答精准度？2. Markdown、代码块、公式等高复杂内容渲染怎么处理？3. 函数调用、MCP协议、AI工具联动，前端如何配合？五、性能&体验优化1. 长文本渲染、海量聊天记录带来的页面卡顿如何解决？2. 骨架屏、加载状态、断网重连、异常降级方案？3. 防抖、限流、接口缓存，AI高频请求场景如何做管控？六、踩坑&深挖拔高1. 项目开发最大难点是什么？如何排查流式接口各类异常？2. 敏感词过滤、内容安全、输入边界校验怎么处理？3. 了解前端本地AI、WebLLM、RAG 前端落地思路吗？

AI时代下，想问下面试大概都会问什么问题。八股文、算法等还会问吗？

前两年没怎么好好学，现在准备就业，会三件套+vue3.0,有两个项目（ai对话和一个后台管理系统），boss上投了一些约到两个小厂面试和一个中厂的，还没面完。现在想问问我目前在准备八股，但是有的还会考算法和一些场景题，大家都在哪里刷呢，建议先准备什么捏

我还是太菜了，感谢鹅收留，不打算面了阿里系：阿里云志愿一简历❌志愿二笔试 拒了灵犀互娱 简历❌腾讯：wxg 一面❌pcg 一面 ✅ 二面 ❌ieg  一面 ✅ 二面 ✅ HR面 ✅ offer腾讯音乐 一面 ❓蚂蚁国际 一面 ❌京东 一面 ❌美团：一面 ❌一面 ❓携程 一面 ❌vivo 简历❌