【校招】华为计算昇腾招人

9.2一面～9.3二面～9.9三面面完到现在还不给我oc或者结束流程要死要活给个信啊已晕倒

两段美团实习，一段做的机器学习相关的工作，一段做的rag方向的工作，都是偏业务应用方向，秋招面试也寥寥无几感觉现在压力好大打算10月末还没有offer的话再去找一段搜广推的实习all in 搜广推211本硕

就我所知分为算法和开发两条路算法有基座，infra，预训练等等，但是这些特别卷需要顶会，没有论文开发主要有几种主流语言，java，cpp，go等，java听说现在烂了，cpp入门又比较麻烦，go岗位少点还有什么大模型应用，agent，rag等等，但这些新技术没被证明是否可行，而且感觉不伦不类的算法开发都沾点，不知道能不能走现在在讯飞大模型实习，估计到明年，有没有老哥给点建议，接下来怎么走，我的话倾向要么进大厂要么就到央国企编制比如电网等等

📍面试公司：顺丰🕐面试时间：9.29💻面试岗位：大模型 一面❓面试问题：1.自我介绍2.实习-微调上下文长度是多少？3.实习-微调数据集多少？4.实习-用的什么卡训练？什么框架，训练多长时间？5.实习-显存优化框架是什么？6.实习-deepseed zero用的什么？zero 1 2 3 有什么区别，介绍一下7.如果使用zero2，全参微调8B模型，精度BF16，占用多少显存？模型占用多少，梯度占用多少，优化器占用多少（这一块答得挺差的）8.实习-PPO训练使用几张卡9.实习-PPO有多个模型，如何加载的，SFT占用了几张卡？（这一块答得更差）10.实习-PPO训练框架？11.实习-为什么不使用RAG？使用Agent的框架吗？12.讲一下vllm的prefix cache13.vllm 并发量很高的时候，什么机制去解决？（就是一次解决不完，不会）14.讲一下vllm和SGlang的结构化输出（不会）反问：1.业务：问答机器人，把很多很多的机器人整合为一个，涉及到多路查询、query重写、实例抽取，微调和langchain。还有一些多模型搜索的业务等2.技术栈：模型微调+agent🙌面试感想：训练问的好多，我不会