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WLvae
2023-09-11 19:06
大连汽车职业技术学院 大数据开发工程师
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最近狂投简历被反噬了,明天三场面试一场笔试,两点半一场面试,四点一场面试,六点一场面试和笔试。要做铁人了
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人生需要_passion
门头沟学院 Java
加油加油💪
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发布于 2023-09-11 19:54
湖北
在看面经的小松鼠很犯困
门头沟学院 测试开发
我9月初的时候有一天5个笔试1个面试,睡前还做了个测评😢
1
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发布于 2023-09-12 23:06
陕西
在研究求职打法的大老虎很想减肥
蚌埠医学院 大数据开发工程师
佬太强了,什么时候我也能和佬一样优秀
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发布于 2023-09-13 12:38
上海
当牛马的hzh
滴滴出行_开放平台组_高级后端研发工程师
😂为什么我海投面试还是很少
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发布于 2023-09-12 19:45
云南
我真的不是小黑子
门头沟学院 房地产规划开发
bg985?
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发布于 2023-09-12 18:37
湖北
Gao_小豆
华南农业大学 大数据开发工程师
佬加油哇💪
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发布于 2023-09-11 23:30
广东
dayof
门头沟学院 大数据开发工程师
厉害佬
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发布于 2023-09-11 22:37
北京
联想内推来找我
联想_算法工程师
厉害了
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发布于 2023-09-11 20:54
天津
暂无评论,快来抢首评~
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04-19 22:18
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
什么人适合大厂,什么人适合小厂?发现这事真的因人而异。
适合大厂的人有个共同特点:能在规则里找到舒适感。大厂流程多、分工细、层级明确,你可能一年就负责一个模块,但这个模块你能做到极致。喜欢稳定、在意平台背书、能扛绩效考核压力、善于向上管理的人,大厂会如鱼得水。见过很多人在大厂混了五年,简历光鲜、福利好、技术栈规范,跳槽时特别好用。适合小厂的人反过来:受不了流程、喜欢什么都插一手、想看到自己做的东西直接影响结果。小厂一个人干三个人的活,今天写代码明天对接客户,成长确实快,但也累。最适合小厂的是那种有点创业心态、不需要太多外部认可、自驱力强的人。见过有人在小厂两年,技术广度吊打大厂同龄人,因为什么都得自己搞定。但最怕两种错位:有大厂心态去小厂,天天觉得...
什么人最适合大厂?
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04-21 11:21
北京邮电大学 Java
华为后端一面,和大厂完全不是一个画风
今天华为后端一面,记录一下,感觉和字节美团那套完全不一样。我27届,211,找暑期实习,同时在跑几家。 【最大的区别】互联网大厂(字节/美团/腾讯):八股+算法题+系统设计,模板化,准备好模板答就行。华为这边:几乎不问八股,重点是项目。面试官会顺着你的项目往深了挖,问的是"你为什么这么设计",而不是"背一下HashMap原理"。【具体问题】1. 你最近做的项目,介绍一下整体架构,遇到什么挑战,怎么解决的。(我说了一个用Redis做缓存的项目,面试官追问:为什么选Redis不选Memcached?缓存穿透怎么处理?这两个我答上来了,但追问很深,要真的用过才...
查看7道真题和解析
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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04-23 12:21
南京大学 用户运营
📌2026年AI产品经理的10项必备核心能力
2026年,AI产品经理和传统产品经理之间,已经拉开了一道清晰的分水岭。这道分水岭不是会不会写代码,而是能不能用产品思维驾驭AI能力。下面这10项技能,构成了一个完整的AI PM能力体系。一、AI技术理解力不是要你写代码,而是要你听懂工程师在说什么,知道AI能做什么、不能做什么、以及为什么。技能1:Prompt工程与模型选型 🎯Prompt不是跟AI聊天,是一种工程化的输入控制能力。很多新人觉得Prompt就是写指令让AI生成内容,这只是最表层的用法。做AI产品,你需要理解的是:不同的Prompt策略对模型输出质量的影响有多大什么场景用few-shot、什么场景用chain-of-thoug...
简历上如何体现你的“AI...
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