得物数分笔试

20道选择:涉及sql,数据挖掘(数据采集),二叉树(树的高度),逻辑推理,运筹(表上作业法,4个仓库,6个目的地,数字格数量)
2道问答:第一道计算在线人数,转化率,第二道,异动分析,交易量下降10%#得物##得物笔试##秋招#
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一面
自我介绍
sql技术:
提取第一单是美妆第二单是鞋子的购买人数
最大连续登陆天数的分布
业务:
预测2024年gmv
如何判断潜在客户
反问
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已挂
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发布于 2023-09-14 13:26 上海
为什么我现在还没发笔试呀
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发布于 2023-09-07 14:54 安徽
博主什么时候做的笔试
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发布于 2023-09-06 06:29 湖北
技术部吗
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发布于 2023-09-05 20:36 上海
目前有后续了嘛?
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发布于 2023-09-02 22:02 北京

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1.给你一个周末晚高峰期间“小说内容分发曝光量突然下跌 18%”的事故,你有 60分钟协调数据、策略、工程三方止血:你会看哪些领先指标、如何划分可疑路径、如何设定回滚阈值?2.“信息流小说”在特定圈层出现审美疲劳与回声室迹象。请设计一版“提升多样性”的策略(重排/配额/探索分桶均可),并明确效果指标与防守指标。3.请为“头条小说纵线”提出一个 North Star(示例:有效阅读时长中的完读比例),并给出3-5个Guardrail(如创作体验、分发公平、青少年安全等),以及季度级对齐节奏。4.假设番茄小说新签作者,要在头条获得首批种子流量,你如何设定小流量探索、毕业闽值与冷启动保护期?5.面对“推荐策略灰度”项目,如何定义D(最终拍板)/A(责任)/C(被征询)/(知会)并与周会节奏结合?追问A:当产品与算法对关键参数分歧时,你如何组织结构化决策会?追问B:遇到跨 BU冲突,你的升级路径与时间盒是什么?(参考 DACI/RACI实操。)6.你要将“章节内推荐位”策略全面升级,请给出样本量估算、灰度分层(国家/城市/新老用户)、停机/回滚标准;并说明如何规避窥视问题(peeking)*带来的假阳性7.请设计覆盖“数据质量→业务健康→策略效果”的三层看板与告警策略:说明阈值设定、多维切片与自动化根因面板。追问A:如何用留存 Cohort 做早期预警?追问B:如何控制告警疲劳与误报成本?
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