货拉拉数分凉经

9.28面
感觉答的不好,应该是挂了,有后续再更
1.自我介绍
2.实习和项目的深挖(拷打)
3.过往课程深挖
4.货拉拉小面/大面客单价提升,而整体客单价下降
5.ab测试流程
6.我看你还在投校招,如果校招offer收到之后还会来货拉拉实习吗
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老哥有数分八股推荐么
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发布于 09-28 23:48 北京

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我还不错啊:感觉数分确实比数开卷很多,但是数开要学的组件也蛮多,不仅限于建模理论、最基础的Hadoop hive spark Kafka等等,这些中厂一般够用了,大厂的话一般还有手撕算法+Java八股。现在全力准备数开的话,我觉得春招中厂没问题,大厂也有机会的,数分我不太了解,总之选定一个加油干就好
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写在前面:这个岗位是我在牛客上面投的,没想到还通过了简历初筛,先测评,然后在进行到AI面试,主播之前从来没有AI面试的经验,只能说答得一塌糊涂!————————😁个人问题:自我介绍为什么投递这个岗位之前做过项目中最复杂的项目是哪个,是怎么做的?这个项目是怎么分工的,是怎么安排时间的?有关于行业研究都部分是怎么应用到数据分析当中的?另一个项目是怎么做的?是怎么和团队成员合作的?有没有发生过争吵,意见不统一是怎么解决的?说服对方的过程中有没有采用什么特殊方式来证明自己的论据?有没有在项目中遇到过较大的压力,是怎么处理的?涉及到提前做好时间规划,那遇到临时的突发状况,怎么进行随机应变的?————————😹业务问题:一个商品的“加购率”下降,要怎么入手进行分析?————————😺有两个表,一个酒店表,一个评论表,我要找到五星酒店中连续好评数最长的数量(至少连续三条好评)好评规则大于等于4,已有评论序号以及评论发布时间————————😻总结:主播的第一次AI面试已经可以提前宣布结束了,有关于个人问题,我觉得还是可以提前准备一下宝洁八大问,不过追问需要有一定临时的硬编(应变)能力,同时最好能多说点就多说点,业务问题还是比较简单的,最后SQL题,自己真的是太久没写过SQL了没写出来😭😭😭
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