实习生差点酿成大祸

坐标上海某大厂实习生,前段时间开发某个需求,统计接口流量时候,看了最近两个月都没流量,就把接口删除了,结果最近又开始有流量了,mt让我紧急修复了。
事后调查发现,我当时在往前统计一个月就能看到接口还是有一点流量的😖
还好qps不高,回滚了就正常了
#实习生应该准时下班吗# #实习的内耗时刻#
全部评论
今天上午差点把上周写的3000行单测给删了,差点一周白干
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发布于 08-18 17:07 广东
考虑南京OD的宝子们看过来,你就是我们要找的人,我们有大量的HC,可私信
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发布于 08-19 21:25 贵州
一眼携程啊,动态有效率
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发布于 09-29 21:08 北京
笑死去,你这祸闯的有点大啊
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发布于 09-16 18:10 江西
嘟嘟努等你
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发布于 08-31 20:37 湖北
蹲蹲大厂
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发布于 08-25 10:42 上海

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聚焦到计算机领域,2025年的秋招形势可以说是 “结构性回暖”与“冰火两重天” 并存。用一句话概括:广度收缩,深度加剧,门槛提升,回归理性。🔥 “火”在哪里?(依然火爆的赛道)这些领域需求旺盛,但技术要求极高,是“大佬们”的竞技场:人工智能/大模型相关岗位:大模型架构、算法工程师(NLP/CV/多模态)、AI Infra(机器学习系统开发)、AI应用开发。现状:校招“天花板”,薪资倒挂传统算法岗。企业真招人,但也真挑剔,普遍要求顶会论文、高质量实习或重磅开源项目。基础软件与硬件岗位:操作系统、数据库、编译器、芯片EDA、云计算底层Infra。现状:在国家“硬科技”导向下,成为新的热门。门槛高,护城河深,一旦进入发展稳定。新兴应用开发岗位:自动驾驶、机器人、嵌入式/边缘计算、AR/VR开发。现状:与具体产业结合紧密,需要计算机+其他学科的交叉知识背景。❄️ “冰”在哪里?(遇冷收缩的领域)这些领域岗位明显缩减,竞争白热化:纯业务后端/CRUD开发现状:过去互联网扩张期吸纳大量人才的领域,目前需求饱和。中小厂岗位锐减,大厂要求堪比从前。前端开发现状:受低代码平台和行业整体影响,初级前端岗位需求下降。面试开始深入考查工程化、跨端、性能优化等高级内容。非核心算法岗现状:如前几年的“推荐算法”、“广告算法”等,坑位变少,要求变高,很多团队只补缺不扩编。🌡️ “温”在哪里?(常态竞争的领域)这是大多数计算机毕业生的主战场,形势是 “卷得明明白白”:后台/服务端开发:依旧是招聘大户,但八股文+算法+项目+实习一个不能少。客户端开发:尤其是移动端,有“回暖”迹象。因为前几年太冷,导致现在人才供给不足,反而好找工作,但大家对未来前景仍有顾虑。测试/运维开发:SRE、测开等岗位依然稳定存在,更看重实践经验和对整个研发流程的理解。💡 给你的行动指南:如何在这场分化中胜出?面对这样的形势,亲历者的你可以这样做:1. 精准定位,放弃幻想认清现实:除非你背景和实力极其突出,否则“随便拿几个SP(Special Offer)”的时代已经过去。对标匹配:仔细研究上述“火”和“温”领域的岗位要求(JD),将自己的技能库与之对标,缺啥补啥。2. 技能栈升级,从“会用”到“懂原理”后端:不止是Spring Boot,要深入JVM、并发编程、分布式系统原理、网络协议。算法:LeetCode Hot 100+剑指Offer是门槛,大厂越来越爱考hard题和场景题。项目:“烂大街”的仿电商、秒杀项目竞争力骤降。尝试做:有深度的个人项目(如自研小型RPC框架、数据库等)。参与大型开源项目并贡献代码。实习中解决的高并发、高可用真实业务难题。3. 实习!实习!实习!一段有含金量的实习 ≈ 半张入场券。有实习经历在简历筛选和面试中优势巨大。尽量去业务核心部门,即使公司名气小一点。4. 拓宽视野,关注“非大厂”机会传统企业数字化转型:银行、车企、制造业的科技部门/子公司(如各大银行的软件开发中心)需求稳定,薪资性价比高。“专精特新”企业:在B轮、C轮的中小科技公司,可能能接触到更核心的业务,成长更快。海外机会:仍有一些同学在积极准备海外求职,作为重要的备选路径。💬 来自“前线”的真实声音“A同学(双九+顶会实习)”:面AI算法,拿了5个offer,但普遍表示“hc(招聘名额)很少,面了很多轮,考得非常深”。“B同学(中等985+普通项目)”:面后端,海投100+,面试10+,至今0 offer,感觉“面试官总在刨根问底,问项目细节和场景,八股文背了没用”。“C同学(211+客户端方向)”:反而比较顺利,面了3家都给了offer,感叹“可能大家都不学客户端了吧”。总结一下:计算机秋招没有整体“遇冷”,而是一场针对实力的“压力测试”。它淘汰的是准备不足、盲目跟风的人,奖励的是基础扎实、方向明确、有真实力的候选人。
今年秋招是回暖还是遇冷
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10-15 15:10
上海大学 Java
顺丰在今年秋招采用的线上+线下结合的方式,一面是线上,二面和hr面是线下,一面体验不错,面试官人还行,会有交互,反问阶段也在认真回答我提出的问题。但是二面和hr面体验很差,线下的招聘同学态度也不好。我本着来都来了的心态面完的,本就没指望能泡出来,反正泡出来了也不会去。9月9日,线上一面,30分钟左右:1.自我介绍2.缓存体系为什么要用三级缓存,如何同步的3.如果要求强一致,怎么办4.MongoDB数据迁移怎么做的,冷更新还是热更新5.热更新的话,如果在迁移过程中有新的写请求过来怎么办6.如果迁移过程中有数据库中有更新,两方数据不一致怎么办7.xxl-job架构讲一下,如何防止一段逻辑被多个执行器调用8.集群部署时,如果要多节点调用怎么办9.OkHttp讲一下,线程池怎么用的10.如何区分长连接和短连接,有没有用过抓包11.数据库行锁表锁解释一下,什么情况下行锁会升级成表锁12.MySQL垂直分库和水平分库讲一下13.http和https的区别14.小程序中功能隔离怎么做的15.反问一面综合体验不错,面完有不少收获。但是大的来了,9月26号,线下二面,轮到我的时候,面试官一直在处理工作上的事,在那一直敲电脑,我坐在他对面,他看都不看我一眼,他先是让我等了十分钟左右,我在那干看着他敲电脑,十分钟后开始面试,他就随便问了几条问题,我在回答的时候他也没有听,就在那处理事情,无语,二面时长大概20min(算上了等待的时间):1.自我介绍2.大模型怎么应用的3.两级缓存为什么这么设计,如果要求强一致性怎么办4.Redis中常见的数据结构5.RocketMQ和RabbitMQ区别6.MySQL、es、mongo的区别7.volatile作用8.反问面完之后我就去问了问外面坐的招聘组后续流程,他给我发了一份背调协议,让我签了,我还在奇怪流程还没走完咋就要签背调,然后就叫我去等着面hr面,在外面坐了大概一小时,到我hr面,全程15分钟左右:1.自我介绍2.为什么选择顺丰的java后端3.不擅长的事4.base地选择,base不限的话,如果非要有个排序呢5.兴趣和爱好6.平时怎么学习的7.是不是独生,家里人的意见8.实习中遇到的困难,如何克服的9.反问【总结】线下体验极差,两轮面试的时间加起来还不如我等待时间的一半并且这两轮面下来也完全没有收获,属于是白跑一趟了
发面经攒人品
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