实习日寄

最终bg：末9本，1小厂1中厂2大厂产品实习秋招方向：AI产品之后断断续续更新面经攒人品..

临近国庆，随着秋招渐渐落幕，这里也分享下自己这一路来的个人经验，希望对后来者有所帮助  写在前面 bg：双非、软件工程、FE 秋招状况，附timeline，按流程开启先后：  滴滴，7.29一面、7.30二面、8.1三面，9.4意向，base杭州 拼多多，8.3笔试、8.10一面、8.17二面、8.27三面、9.10hr电话面，base上海，不知道能不能泡出来 小鹏，8.8一面、8.21二面、9.11hr面，base广州 美团，8.11AI面、8.16笔试、8.22一二面、9.1三面、9.8hr面+意向，base北京 字节，转正，8.18答辩，8.28意向，base北京 快手，9.1一面、9....

大家好，我是一名专注于 大模型安全与红队攻防 的独立研究者，长期聚焦以下方向：- 🔐 Prompt 攻防与越狱防御：研究提示注入、会话隔离、越权等问题，具备跨平台实战经验- 🧪 工具化与系统落地：构建 prompt 工具链、红队测试流程，推动安全能力产品化- 🧠 治理与闭环设计：将攻防成果转化为治理方案，补齐团队在安全落地上的关键短板我的研究成果已被 微软、谷歌、字节跳动 等平台采纳并修复，近期也有覆盖全球主流大模型的新型攻击成果，已被微软确认漏洞存在。此外，我专精于 AI 内容审查绕过 与 Prompt 攻击突破会话隔离，并已发现涉及 Transformer 推理操纵的 0day 漏洞成果，具备全球 Ai 大模型通用性。虽然我不擅长传统刷题或八股文，但在 大模型安全、Prompt 工程、红队测试 方面具备独立落地能力，能快速补位团队在安全方向的关键空白。---🎯 寻求机会方向- 大模型安全研究员 / 红队工程师- LLM 应用安全 / Prompt 工程师- AI 安全治理 / 合规方向- 支持远程 / 北上深 / 海外 remote-first 均可---欢迎内推、HR直推或技术负责人直接联系交流。也欢迎同行交流大模型安全方向的研究与落地经验 🙌

Hey各位前辈们👋，最近一直在思考一个问题，大厂的AI产品经理和互金头部的AI+金融投顾产品经理到底哪个更好呢？今天就来聊聊这个话题，希望能激起大家的讨论，一起分享一下看法呀！大厂AI产品经理的优势技术资源丰富：大厂通常在技术研发上有大量投入，AI产品经理能够接触到前沿的技术和强大的技术团队。比如在百度、阿里巴巴等大厂，你可以和顶尖的算法工程师合作，共同探索AI技术的边界。产品影响力大：大厂的产品往往拥有庞大的用户群体和广泛的市场影响力。以微信为例，其推出的AI功能可以迅速触达数亿用户，这种影响力是很多小公司难以企及的。职业发展路径清晰：大厂有完善的晋升体系和丰富的培训资源。从初级产品经理到高级产品经理，再到产品总监，每一步都有明确的晋升标准和培训计划。互金头部AI+金融投顾产品经理的优势业务深度与专业性：互金头部企业在金融领域有深厚的业务积累和专业知识。AI+金融投顾产品经理可以深入理解金融市场的复杂性和用户需求，将AI技术与金融业务深度融合。创新与灵活性：互金行业竞争激烈，头部企业为了保持领先地位，往往更愿意尝试创新的业务模式和产品。AI+金融投顾产品经理有更多机会参与到创新项目中，探索新的商业模式。行业影响力与人脉资源：互金头部企业在金融行业内有广泛的影响力和人脉资源。AI+金融投顾产品经理有机会与行业内的专家、学者和企业高管交流合作，拓展自己的职业人脉。选择哪个更好？考虑到我本硕的数理金融背景，是不是走ai+金融投研会更好呢