小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

标题党了。 双非本科，想找下一段实习，想求求大佬指点一下。有没有啥需要修改和补充的地方，是要加一个项目还是换掉黑马点评，还是要换一下包装的实习经历。

个人背景：一段大疆影像的实习，一篇CCF B类图像增强low level水文，本硕985。笔试（今年好像没有了）：两道题，一个小时限时，难度对标一道leetcode简单（签到题），一道leetcode中等（也不难）。不限制语言倒是，基本都可以ac。一面：自我介绍。分别介绍两个项目，并针对项目提出问题，如使用了GAN或diffusion就会问内容的保真度怎么做。没问八股。简历上写了docker，问了docker命令，问了几个linux命令和参数意思，问了pytorch的dp和ddp。反问环节。二面（组长面）：没有自我介绍，一上来就聊了下秋招进展，啥时候投递的秋招，有哪些offer这些内容，聊聊天...