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最简单的编程题...几行代码就搞定了

华为武汉ict数通 数字芯片岗大概率14级武汉瑞声科技 硬件工程师 比华子薪资少 但据说不加班

今年传统slam秋招截止到现在，总结如下：1.车企进不入，头部车企面试难度高的离谱（3-4轮技术面，甚至包含专门的手撕八股环节），hc剧少，基本上都是干数据生产的工作，卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习）进面试不在少数。。。。，来就是要能干活的，池子还很深（车bu救救我吧，呜呜呜，虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错）2.机器人最近确实势头比较猛，相对应的slam岗位要多了，但大部分基本上都是初创，应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能；仓储类机器人slam确实硬需求，但做的很成熟，hc其实也不多，而且技术栈都是2d的（太成熟了），调度算法在这里感觉比slam hc相对要多；割草机器人，泳池机器人（这种感觉slam搞起来还有点意思，户外还是有很多工作可以去做的）一些公司给的待遇不错都是40+起步，但是进面普遍卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习），也就是双九（或论文和强对口实习）才有资格竞争，竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风，诞生了很多手持三维重建设备的厂商，并且市场需求还不错，也产生了一些slam算法工程师的需求，但需求量目前还不算大，但有总比没有强，就是不知道待遇咋样，相关信息太少。。。4.额外补充一下，落地L4（比如无人物流），虽然招slam，也需要slam，但是行业竞争压力很大，校招需求不多，需要立刻干活的社招总结：目前slam在机器人，手持设备，无人机这种对算力设备要求很苛刻，很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企！如果未来打算从事slam行业，可以主要去找这些方向的实习，招聘时候投递这些厂商也会更有优势！对了，slam虽然挂着算法的名号，实际上很多厂子，开的不如中大厂软开测开价，真是纯纯小丑，传统slam，抓紧润，未来slam无非就是工业界厂子里还用到，要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本，和回报完全不成正比，log化严重！如果只是图搞钱，去大厂软开（后端）或者测开难度比slam低多了，赚的钱还不比slam算法差，我bg92，身边搞传统规控和slam的，保底的大部分都是软开测开，有些明智的提前布局转ai开发了，这个发展潜力感觉也不错，毕竟算法至少少数人，落地的牛马需求才是大头，传统算法堪比算法软开双修

打开牛客，又是一片哀嚎：笔试挂、面试挂、简历已读不回…今年秋招，简直是在玩一场椅子越来越少，人越来越多的抢座游戏。但说句大实话：找不到工作，真不全是咱们大学生的问题。现在是什么情况？企业也难。经济下行，业务收缩，很多公司今年的核心目标根本不是扩张，而是 降本增效。这个词听起来高大上，翻译成人话就是：把成本压到最低，让现有的人干更多的活。对一个企业来说，新招一个应届生，看似只付一份工资，但实际上要付出的成本远不止于此——五险一金、办公资源、培训管理…全都是钱。相比之下，让老员工加加班，付出的代价可能小得多。所以你会发现，很多公司宁愿让团队996付加班费，也不愿意多开一个hc。因为对他们来说，加班费是可变成本，而多一个员工是固定成本。在不确定的时代，企业会本能地砍掉所有固定的、长期的承诺。于是，一个诡异的局面就形成了：在职的累成狗，求职的闲到慌。 岗位总量在减少，而涌入市场的应届生却一年比一年多。这不是什么大学生眼高手低，这就是最朴素、最残酷的供需关系。所以，别再把焦虑的枪口对准自己了。面试被拒，不是你不够优秀，可能只是那个岗位有500个和你一样优秀的人在抢。这是一场经济周期下的生存挑战，而不是个人能力的终极审判。我们能做的，就是尽人事听天命。