美团 OC TimeLine

面试时间：4.24下午6点55 时长23min今天中午接到的面试短信，说实话我根本没想过能够过tme的二面，因为我二面面的太烂了，可能是运气好吧，也可能是tme在养鱼排序吧，不管了，希望能过吧，感觉tme很喜欢问性能指标之类或者比较偏的知识点，我对这方面本身就不怎么熟，挂了也能接受吧1. 介绍一下项目里你觉得最有难度的点是什么（依旧虚拟列表）2. 你平常学习前端开发主要是自学，还是参加培训3. 你有做过自己的开源项目或者参与过开源项目研发吗4. 讲一下你后台管理系统里大文件分片上传的完整流程5. 计算文件 hash 本身是强 IO 操作，可能会导致卡顿，你会怎么优化6. 如果想在 Web 里嵌入 C++ 的逻辑，一般会用什么方式7. 你了解 WebAssembly 吗8. 你接触过 C++ 或端侧 App 开发吗9. 如果让你实现一个快速排序，你会怎么做10. Web 端常见的持久化机制有哪些11. TCP 和 UDP 有什么区别12. HTTP/1.1 和 HTTP/2 的区别是什么13. HTTP/2 和 HTTP/3 的区别是什么14. Web 上实现动画一般有哪几种方式15. 你了解 Canvas 吗16. 你对 Web 性能指标了解多少17. 如果要评价一个页面快不快、用户体验好不好，你会看哪些指标18. 如果发现页面性能有问题，你一般会从哪些方向分析19. 你实际项目里有遇到过性能问题吗，怎么解决的20. 反问

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

面试官人很好，一直在引导我，奈何我菜。全程没有问项目，面试官说这个项目他见了很多遍了，上来手撕了一道题，hot100编辑距离，10分钟A出来了。然后面试官一直在和我讨论日常怎么学习等等，和聊天一样。不知道是不是kpi面，但是面试官一直喊我的名字还比较亲切，没有紧张感。时间线--4.24一面---4.25回到人才库--4.27又被捞起来一面 约到五一之后了

timeline笔试 4.18一面 4.23二面 4.28offer 5.7