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在划水的大菠萝很踏实
04-26 02:59
华南理工大学 算法工程师
发布于广东
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某985电子信息 没实力搞算法 拿到软通动力(华为外包)大模型应用开发岗的日常实习 大家推荐去吗 好纠结😖
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npucfy
西北工业大学 C++
别去外包
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发布于 05-11 01:33
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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07-10 09:14
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
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计算机有哪些岗位值得去?
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07-13 17:27
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字节跳动_Data架构_推荐架构(实习员工)
Java后端or数据开发?
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bg双九,实习做过一段数据开发相关的,是RAG知识库构建的工作,之前的技术栈和网上学的项目都是后端开发的,不知道秋招应该主攻哪块。1. 继续专心背后端的八股2. 要不要补RAG那套技术栈转大模型应用开发?3. 还是转数据开发?数开的技术栈spark flink hive hadoop这些学的不多,目前时间应该只允许突击八股了
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06-20 16:49
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字节跳动_llm开发(实习员工)
字节即将LastDay以及大模型应用开发看法
大家很多人私信我大模型应用开发具体是做啥,正好我讲讲在字节实习3个月+的体验。现在以字节为例我看很多岗位,其实大模型应用岗位已经被纳入后端开发(大多还是属于开发序列,至少我看不在算法序列)当中了,所以总的来说二者并没有特别明显的区别,起码在公司的角度来看。以我自己为例,我也是面的后端岗位然后进来做Agent的开发,Agent开发暂时不涉及模型的训练,最多包含一些模型的微调(而且公司有平台)。总的来说,Agent开发主要是搭建workflow,主要涉及Rag、微调、Mcp、Prompt这些方面,包含一些技术栈py:langgraph、langchain、langSmith,java: SpringAI、langchain4j?,所以我觉得后端的同学直接投问题不大,但是需要python or java or 大模型基本知识的landing。我之前也没接触过类似的知识,还在字节里面有LLM学习季的好东西,包含了大模型的基本知识Transformer、Prompt工程、Rag实战等等各种基本知识的解释和实操,让我非常循序并循序渐进的了解了这方面的知识,并且燃起了对大模型学习的兴趣,不得不说这一点还是很值得学习的。其次,就是在实习过程中,大家讨论的都是如何提高大模型产生的效果、以及有没有更加方便的Agent工具能够参与 or 使用提效,整体氛围很不错,而且都是去聊一些比较新的东西,例如之前刚出的Agent2Agent协议。在我看来,Agent主要是以Multi-Agent写作文的形式完成一系列任务,例如Deep-Research利用搜索、爬虫等工具,获取想要查询的网页并爬取文章内容,并且生成一篇分析报告,包括了一些意图识别、任务规划、记忆、工具调用等。在这个过程可以加很多环节去提高分析报告的效果(在Prompt的层面),例如反思、自问自答、知识库、human-in-loop等等,我觉得设计这些环节还是需要很多经验的,目前很多需要参考了类似的设计有比如cursor等。至于学历的要求,不知道现在岗位需不需要硕士的学历,但是我看来其实本科也能做,包括我在的组很多Agent内容在Cursor、Trae等工具的辅助下,前端也参与了不少(没错,前端也写Agent)。所以现在在各种Agent工具不断出现的今天,大厂更加需要“能够熟练使用AI工具的人”。举例,本组有个本科校招生,ld说后续会让他参与LLM的开发内容。当然,以上是我3个月浅薄的理解,我其实也看了不少内容的一些技术文章,整体来说大概是个这么情况,感觉技术壁垒不深,但是基于目前资料跟Java(黑马)比有所欠缺的情况下,还是筛掉了相当一部分人,感觉可冲(感觉比较缺人,至少我们组人很缺);但是基于我之前很多段实习都是Java开发,我觉得大模型应用更在乎大模型的效果而不是性能,可能还是关注点会跟Java开发有一些区别,优先级不一样,很少用到一些中间件来做啥,目前我在整个过程中只用过Redis来缓存stream流。实习体验:1.需求:字节跟我实习过的其他大厂有很明显的区别,他是直接安排活让你去做,至于你做不做得了,这个就另说了(即使有mentor的帮助)。有个群友举的例子很好“就是把一个不会游泳的初学者丢进水池里,如果活下来了,就学会了哈哈”。所以在我很久没写py、langchain等内容的基础上、没在字节做过任何需求的时候,让我开发了一个我认为很大的一个需求,大概6-7000行(两周),我为了不延期,主动加班到10-11点,才在排期前做完。。2.福利:经历了字节下午茶的LastDay目前已经没啥福利了,零食、水果还是不错;其次,允许实习生出差,刚来没几天就团建 + 出差去北京(出差了一周),那段时间还是很滋润的,在北京也小小旅游了一下(带着女朋友一起去了,当然她的不报销,只是住在一起)3.博客:当初在快手实习的时候,基本上看遍了Kstack的文章,但是在字节我目前还没看完,而且受益匪浅,感觉文章整体含金量要高不少(可能快手现在也变好了,不尬黑)。4.带教:mentor和ld对我很好,也让我进入了一个新的领域,目前正好考虑通过这次机会往大模型应用甚至大模型算法转型.正好有学长跟我说过,“阿里很值得去实习体验一次,哪怕不留下来”,我觉得“字节也很值得去体验一次,哪怕不留下来”,之前在前几家公司反而没这么深刻的感悟。如果对各位有帮助的话,求求🥺给朵小红花,有问题可以在评论区交流~
错开的雪季:
mark感谢分享
投递字节跳动等公司8个岗位
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06-28 10:43
美团_软件开发实习生(实习员工)
传统后端开发vs大模型应用开发
传统后端开发vs大模型应用开发,在当下的时代洪流下怎么取舍?究竟是风口还是昙花一现?考虑到学习成本对大模型应用开发很是抵触,是继续传统后端路线还是拥抱AI?
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07-01 08:52
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南京大学 Java
26届 求助大模型开发相关
目前在做 Java 后端,如果秋招想转大模型应用开发的话,请问该怎么准备呢?优先主攻大模型,还是先继续深入学习 Java(目前在实习,学大模型的时间也不多)?前景如何呢(主要薪资方面相比同体量公司的 Java 岗)?小白求教,谢谢各位佬。
牛客10178422...:
我觉得还不如普通后端开发呢,接触不到高并发高可用
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一键发评
没实力可以锻炼
接好运
爱信等
软通动力如何
大模型应用前景不错
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