前言虎狼之词如何培养信任，让面试官放下戒备，听你吹？本文主要从以下几个纬度去突破：心理分析、面试官痛点、如何准备面试逐一讲解面试格言：没有不会的技术，只有没有背到面试题。（大牛不用准备面试的当我没说）STAR面试法面试法则STAR：即通过描述完整的项目背景，目标，行动和结果的完整过往经历来记录候选人过去的项目结果和思考，以及过程中体现出来的人才特质。现在你知道面试官问什么爱问你项目了吗？知道面试官也是讲套路的了吧？既然爱问项目，那我们先思考下，什么样的项目高大上，大家一听就觉得牛杯呢？当然是：分布式，微服务，高并发，高可用。有人会说了， 这我也没接触过啊，没吃过猪肉，还没见过猪跑？没接触过，就...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

妈呀不会给我挂了吧  

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...