想投27暑期实习求拷打

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.Kafka和别的消息队列的差别3.智能分析模块是自己一个人做的吗4.细致地说一下比如检索模块是怎么做的5.volatile和synchronized底层实现讲一下6.用volatile和synchronized写一个单例模式，实现一个单例类（代码题）7.之前做的偏算法的东西，为什么想来做后端开发方向8.那你有所谓的感兴趣的方向吗9.你觉得你自己的技术储备够不够，还有哪些需要提升的10.你本身做过模型，那么对于一些现在所说的大模型你有一些知识储备或自己做过尝试吗

背景最近有同学在问，当前在AI大环境下大家在开发中如何提效，实现最大化摸鱼，写好SKILL，实现快速复用，配合Open Claw达到最佳效果，我们分为备菜（需要你有架构思维想到怎么准备）->炒菜（让ai给你写好SKILL及优化）->装盘（发布到Skill市场实现复用），大家在做饭时候其实最难的部分不是炒菜而是备菜，因此这里就需要你的经验架构，如果没有经验架构问题也不大，多花token让ai给你一步步确认。Skill介绍什么是 Skill？Skill 是 CC（克劳德code，为了过平台风控没办法只能这样，真的服了） 中的打包式专业知识模块，包含工作流程、参考资料和最佳实践。本质上是...

今年觉得笔试面试都多了ai coding，写了几个想法。希望和牛友们一起交流。

开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？ 用的是React流程：先推理->调用工具执行->观察 循环迭代知道任务全部完成 适合工具调用场景：ReAct 的流程天然适合工具调用，因为每一步都可以根据上一步的观察结果决定下一步做什么。 可解释性比较强：ReAct 的执行轨迹通常比较清楚 容错能力更好：如果工具返回失败、结果不完整，ReAct 可以继续调整策略 模型和 Agent 的区别是什么？ 模型只负责输出，不能自主感知、自主决策、自主执行，而Agent可以自主感知、自主决策、自主执行 自主感知：环境输入获取能力 自主决策：基于当前状态选择下一步做什么 自主执行：...