Skills学习过程

初步学习编写Skills时,我只是去在网上大概学习了他的结构框架,照猫画虎的写了一些内容。但是只是简单的小demo而已,入门可以,真正实战就完全不够看了。自己也曾试过写一下复杂的Skills,或做一些实践,但始终没什么方向。

后来导师看出了我的迷茫,开始给了我一个文档指导我练手,先把这个文档清洗了。
一开始根本没法下手,只能让LLM帮我先大致生成一个Skills大纲,然后大致填写内容,差不多就行。然后开始让LLM自己读取这个Skills然后自己清理。刚开始出现的问题并不是预想的清理效果不佳,而是因为文档太差,超出上下文了。。。然后开始考虑分文件输出文档,将要输出的内容拆成多个文档输出,后续再进行合并或者暂时不合并直接下一步操作。这个问题暂时解决了,接着就是清洗效果不佳问题,就不断优化Skills,自己优化,LLM帮我优化,一人一智一起努力后,也算提升了效果,但是开始出现LLM普遍出现的问题——AI幻觉。要么是开始省略删减我原本文档的内容,要么就是开始胡说,编造一些不属于原文档的内容。
可恶,我开始在Skills中各种加“不要自己随意对内容进行自由发挥改写或删除!不能自己精简和胡编乱造!!!“
看似有用,但它时而有用时而还得我二次提醒。就是很煎熬。这个问题我一直修改了好几版还没解决,直到我看到网上类似的情况,才知道,虽然我加了这些强调,但是由于LLM上下文实在有限,有时输入内容多了(尤其是文档过长)很容易就忘了之前的Skills要求(要求被大量文本稀释了),开始我行我素。。。
因此我开始考虑能否把读入的内容改成一段一段,每一段都加入Skills提醒,这样可否可行?
甚至最后我也重新清理了我的Skills,把大量内容整理,压缩压缩再压缩,让每次提取Skills不会对上下文造成太大压力,并且对重要内容重新归纳到其他文件中作为reference,不重要的就重合压缩,甚至删除。
最后效果确实好了不少,对于Skills的学习也将进入下一个阶段。。。

#为了减少AI幻觉,你注入过哪些设定?#
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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
AI时代的工作 VS 传...
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