Chap1 事业主线的确定“学弟，采访你一下，你在拿录取通知书的时候，对大学四年的自己有什么期待呢？”大一的石学弟思考良久，回复了我一个猫猫“耄耋”表情包。“加入威软实验室，拿大厂offer，找到女朋友。学长，你呢？”我呢？我高三的时候就知道，大学里有七条路，一保二考三就业，四留五公六创业，再加上一个“混吃等死”，没关系，人生是旷野————开玩笑，学历变不了现，不都是白扯吗？所以，我绝不考研。唐学长是某军工985的19级本科生，他对他压抑的本科生涯恨之入骨。大学前两年，他活在育才高中的回忆中，而后两年，则活在浙大上岸的渴望里。他从大三开始苦苦备战约15个月，动态里将校园比作肖申克，最后以400...

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...