我主要实现了对话，对话历史，流式输出，rag知识库多格式文件上传存储，存储提示词入库。mcp调用。感觉agent项目核心就是个对话和调mcp接口。不知道怎么写简历上

1.如何搭建RAG知识库2.负责的产品的AI能力在RAG知识库搭建过程中是如何体现的3.如何评估需求优先级4.和其他部门同事发生冲突，如何解决5.简历Agent项目是什么内容，用了什么工具，什么流程6.有没有自己做过模型训练（当时对于这个问题会有点疑问，毕竟感觉产品经理训练模型的场景似乎并不存在，然后回答了这是算法研发团队的工作没有接触过）7.如何测算产品的经营损益8.有没有学过xx类的课程9.和研发如何高效协作10.英语问答题（问到了一个没准备的英语题，主包的散装口语，毫无语法可言，完全用小学水平单词拼凑了回答）

📍面试公司：得物🕐面试时间：9.6💻面试岗位：数据开发❓面试问题：1. 自我介绍，要求详细介绍，介绍5-10分钟2. 本科跨考，为什么要选择计算机？本科学习的课程和计算机有重合度吗？3. 实习的最大收获和感受？4. 研究生涉及到哪些课程的学习？5. 平时会使用什么语言多一点？有没有后端的项目开发经历？6. 排序算法了解吗？能简单说下快速排序的原理吗？7. HashMap了解吗？设计实现的原理？8. 以后的职业发展规划？无手撕🙌面试感想：面试体验最好的一次，面试官问完就开始总结并且给发展建议，肯定了基础知识、工作经历和能力都很不错（鼠鼠第一次得到正面反馈），作为应届生完全可以cover，未来可以多了解更多原理性的东西，比如阅读分布式的经典论文和了解原理这些。

好话写在前面。面试体验很好，面试官很耐心，一直会跟你讨论方案，也很耐心听你讲解，面试官也很温柔。50 min 自我介绍介绍一下你的第一个项目（agent、workflow 项目），难点和重点巴拉巴拉说了一堆你提到了知识库，是如何构建的呢？每次对话是都进行 RAG 吗？那如果用户的知识库中，每次对话都会有“你好”开头，但主题不是“你好”，那么会存储其他对话内容；如果现在用户真的要说“你好”，我不需要它回答很多，那你的每次都检索，是不是不太好？怎么优化？我说有关键词表，但确实仍然会检索，带来一些开销后面让我给了一个方案，我说前置判断……你提到你在系统中接入了很多三方工具供 agent 调用，你提到...