24届双非本收到心仪的实习offer了!

本人双非本,没赶上暑期实习的末班车,投了一个半月的日常实习,大厂没投几家,因为知道学历这块简历过不去,找内推也木有人搭理,已读不回是常态嗷,但是功夫不负有心人,终于拿到心仪的offer了!
本身技术稍微烂一点,所以投的是软件测试/项目管理/实施/运维这些,比较适合我们新手宝宝的体质,体验的话上岗后再说。
不是海投嗷,我只挑自己喜欢的岗位,大概沟通一百家左右,投了二十份左右简历,面试了六家,后面的面试比起第一次面试真的有很大进步。然后每次面完有写总结,如果有需要,后续也可以给大伙整理一下面经。
给大伙推荐点我个人觉得还是值得一试的,如果你也正为找工作发愁,不妨一试喔。
北京云测Testin  项目管理
中科闻歌/洋葱学园 软件测试
上海泛微/北京直真科技/正也科技 实施
可惜base北京,租房太贵了,有没有北京朝阳区找合租的uu联系我一下。
全部评论
实施业务问的啥问题?
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发布于 2024-09-07 17:35 北京
佬 有洋葱的测试面经吗
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发布于 2024-08-09 14:30 浙江
uu,中科闻歌给你多少
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发布于 2023-08-01 11:01 山东
适合新手宝宝好有意思
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发布于 2023-07-11 16:57 广东

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整理下面经缓一缓 最近面麻了。。。1.如果你的提示词策略要服务小红书"真诚分享、友好互动、降低营销感"的社区价值取向(以及内容规范约束),你会把"好内容"拆成哪些可量化指标?如何分层(内容质量、社区风险、增长/转化)并设定权重?2.提示词(或系统提示、few-shot、工具调用策略)频繁迭代时,你如何设计数据结构/日志,让线上指标波动能准确归因到"提示改动"而不是"流量结构/模型版本/冷启动"等噪声?3.请你设计一个用于内容生成的离线评估集(golden set):如何抽样、如何分层覆盖(品类/场景/人群/敏感主题)、如何避免评估集被"提示词过拟合"?4.你会如何把人工评审(rubric)与自动指标(例如相似度、毒性/违规、事实一致性、重复度等)组合成一个"可用于迭代决策"的评分体系?5.你会如何设计"原创性/同质化"监控与阈值策略,既避免抄袭风险,又避免生成内容千篇一律?6.针对"地点/价格/功效/流程"等容易幻觉的内容,你如何设计数据闭环:发现定位修复验证(含离线与线上)?7.请举例说明你会如何在高频内容域(美妆、身材、情感、育儿等)做偏差分析:偏见从哪里来、怎么量化、怎么验证治理是否有效?8.如果要上线一个新的提示词策略,你会如何设计A/B:分流单位、样本量、主要指标与护栏指标、以及显著性/序贯检验策略?9.平台对违规/导流/虚假等有明确治理与处理机制,你会如何把这些规则转成"可观测的风险指标",并接入提示词迭代与上线门槛?10.平台强调AI生成合成内容需主动标识,未标识可能被限制分发;如果你负责提示策略与运营方案,如何设计"标识策略+检测+分发影响评估"的数据闭环?11.你如何定义并度量生成内容的"多样性"(话题、结构、表达、观点),同时确保风格与合规稳定?12.如果要生成"更像真实分享"的品牌内容,你会如何用数据定义"营销感",并建立对转化的因果评估?13.请你给出一个明确判据:当质量问题持续存在时,你如何用数据判断"继续调 prompt"边际收益已低,应升级到RAG、结构化模板、工具调用或多步工作流?14.你会如何设计一套"Prompt Playbook+指标看板+评估流程"的文档体系,让新成员一周内能稳定复现并迭代?
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