快手秋招算法一面40min

1.transformer的架构
2.encoder和decoder的区别
3.encoder block有哪些部分组成
4.attention机制
5.MHA工程上如何实现
6.pre norm和post norm的区别
7.pre norm的优势
8.Pretrain的损失函数
9.SFT的损失函数
10.SFT是如何实现只计算output的损失
11.RL中reward和 critic 的区别，各自是如何在工程里发挥作用的
12.RAG中快速索引的优化方法有哪些
13.用过哪些训练框架，是否有过多机多卡的训练经验
14.是否遇到训练过程梯度爆炸，显存不足的问题？有哪些解决的trick

手撕算法：
伪码实现RAG
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