用没用什么训练框架，还是pytorch直接？怎么不考虑用一些主流的训练框架？你认为有什么亮点？lora微调改的哪里？介绍loradpo和ppo之间的区别？介绍下dpo的损失函数和ppo的损失函数？有没有了解过其他的强化学习方法？是否了解主流的一些模型？qwen？deepseek？transformer中decoder和encoder的差别？注意力机制的差别？decoder相比于encoder更善于什么？不善于什么？注意力计算的公式是什么？复杂度是多少？

秋招面了20几场，挂1/2/3面均有，最后结果就是大中小厂无一offer，最后去实习了，大伙找不到的都去投实习吧，多关注刚放出来的岗位，容易捡漏ps：后续又有快手约面，现在字节美团快手一大堆面试，兄弟们快投

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我们是如何走到这一步的人工智能这一词出现，依然有几十年的历史，差不多每过十年就会经历一次 AI 浪潮。抛开那些繁杂的概念，只说大模型，起源可以追溯到 2017 年发布的《Attention is All Need》论文，论文提出了Transformer，给现在的 LLM（大语言模型） 奠定了理论基础。理论到落地通常需要很久的时间。所以直到2022年，才有第一个应用诞生，至今AI应用访问量上都占据着榜首。模型 & 应用如何理解LLM一个发光二极管，亮与暗代表1和0，这样电信号与数字信号便有了转换方式，硬件与软件有了初步合作。不过0101代码的还是不够让人类方便的理解，于是人们将一组01抽...