阿里用户增长运营面经

业务背景：阿里巴巴某电商APP的“银发用户”（50岁以上）转化率仅8%，低于整体用户的15%，用户反馈“操作复杂、商品推荐不贴合需求”；而竞品京东通过“长辈版界面+专属客服”有效提升了银发用户转化。
题目列表：
1. 从“产品界面优化（长辈版简化操作）、商品供给（中老年服饰、健康用品）、服务保障（1v1专属客服）”设计银发用户增长策略。
2. 长辈版界面如何简化？如放大字体、减少跳转步骤、保留核心功能（搜索、下单、售后），测试界面优化的AB实验。
3. 如何定向供给“银发用户刚需商品”（如防滑鞋、血压计）？设计商品标签体系（“适合长辈”“操作简单”）。
4. 专属客服服务：7×12小时在线，提供“语音下单、售后代办”，如何考核客服效果（用户满意度、问题解决率）？
5. 定义“银发用户增长指标”：转化率、客单价、售后问题率，说明指标设计逻辑（如售后问题率影响复购）。
6. 若“操作复杂”反馈多，拆解“界面设计问题”（步骤完成时长、误触率）vs“用户认知问题”（新功能引导完成率）。
7. 设计“子女代买”功能（子女帮父母下单，商品直邮父母），如何降低使用门槛（如微信小程序快速代买）？
8. 结合重阳节、春节，推出“银发用户专属优惠”（满减券、买一送一），如何触达（短信、子女APP推送）？
9. 测试“专属客服干预”AB实验：分组（有专属客服 vs 无专属客服）、变量（客服服务频次）、观测指标（转化率、复购率）。
10. 若“商品推荐不贴合”，拆解“标签体系不完善”（商品标签覆盖率）vs“算法推荐偏差”（推荐商品点击率）