📢📢2025淘天校招开始啦

最近好多学弟学妹找我聊春招，发现一个挺有意思的现象：今年大家手里但凡握着国央企offer的，基本都打算接了。哪怕是手里有大厂意向的，也开始纠结“要不要去拼几年”。有个学弟（就叫小T吧）去年进的翼支付，厦大软工硕士，当时手里也有几个选择：老家省电信、直招军官、还有高校的联培博士。最后选了翼支付，去上海做数据建模。前两天跟他吃饭，聊了大半天，感觉他的经历挺有代表性，整理出来给大家参考。 一、为什么选翼支付？他说：想“既要又要”小T原话是：“既想要央企的稳定和保障，又不想放弃前沿技术的成长空间。”很多人觉得国央企就是“养老院”，他入职一年半后发现完全不是这回事。首先是稳定，但不是死工资。福利是真的顶...

变成了坚定的图灵派（雾）

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...