顺丰科技 北京 怎么看终面过了没有啊

2.9 约面（去年投的简历被捞起来了，本来大算年后再投的，约面了就接下了）TimeLine:  3.16 一面录音发现只录了自己说话，难绷1. 拷打实习，太久没面有点懵逼，面试官看我回答的有点艰难，改聊八股了，感觉要寄2. redis zset滑动窗口限流，常见限流算法3. java OOP怎么实现的，java多态是怎么实现的，父类引用子类对象怎么实现调子类方法的，了不了解java是怎么实现动态绑定的，java基本类型？4. 进程线程区别5. 进程间通信，线程间通信6. 管道机制具体内容，管道是全双工还是半双工的7. 虚拟页表8. 计网5层分层模型，分层模型中头部具体是怎么封装的（添加头部的顺序），我说我背的是四层，面试官说那你就背4层的吧9. 各层网络的网络设备，怎么工作的10. tcp可靠传输为什么可靠11. udp不可靠有没有办法做到可靠，答应用层实现，quic然后问quic,表示不熟（答把tcp的借鉴过来）12. 分别什么情况下使用tcp udp手撕 滑动窗口最大值，写完后讲一下思路反问：1. 业务--商品中心2. 用go还是java--go牛友们，反问一般应该问什么？总结：项目实习经历还是不太熟，节奏不太好容易紧张，还是八股好面试前很焦虑，面完后悬着的心终于死了，听天由命了再好好准备一下吧=============== 3.16晚上更新，竟然过了，在牛客发面经是不是有什么魔力==========

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

📍面试公司：字节-中国交易与广告🕐面试时间：4-1💻面试岗位：后端开发❓面试问题：全程问黑马点评那个项目1.token是怎么生成的；2.token续约是怎么做的3.为什么用threadlocal4.threadlocal有什么缺点5.有什么可以代替threadlocal(问我知不知道另外一种threadlocal，听都没听过，没回答上来)6.讲一下redis五种数据结构的底层7.你的项目支持在多端登录吗？8.怎么把他改造成只允许在一个设备上面登录然后是道算法题：寻找重复数（上去脑子短路了，一下没想起来，悲）🙌面试感想：项目全部回答上来了，但是算法没写出来，凉了，感觉面试官还不错，就是自...

1、自我介绍2、介绍实习3、围绕实习问 (数据一致性、redis分片、redis集群) 20mins4、redis八股，数据结构、各个数据结构的使用场景、优劣和底层设计、redis集群、redis分布锁，何时用String和哈希，两个对比优缺点。5、手撕：hot100字符串解码