互联网大厂受欢迎程度排名

因为🐭🐭觉的初创厂给的薪资还可以，自己算法刷的也不行，再找也没多大上限，不打算面了，先这样吧。我觉得面试还是挺累的，我做不到抱着面着玩的心态，感觉很消极，就跟联系我的人说不面了（应该没啥后果吧）

先问深度学习相关，回归模型和分类模型分别是什么，有哪些，是否了解分类模型，二分类的损失函数和激活函数，二分类的评估指标，写sigmoid和交叉熵损失的伪代码然后是transformer相关，写encoder的伪代码流程batchnorm和layernorm的区别，如果要处理会实时不断出现的数据能用batchnorm吗，怎么用？batchnorm在训练和推理中有什么区别？还问了我做的项目中两个方法的损失函数怎么设计最后是两道手撕，一道是删除链表中的重复元素（重复就全部删除），还有一道是在有序矩阵（横向有序，纵向无序）中找到topk元素的最快方法思路，给出时间复杂度

面完秒挂，感觉面的可以没实习，kpi了按照简历一条一条问八股就问了索引失效设计题让你设计一个高并发的查询系统，要考虑多台redis，和避免缓存击穿，分布式锁手撕lru面完感觉挺好晚上一看结束流程了没实习太难啦，准备的项目已经不烂大街了，很有内容还是挂ps：吐槽一下现在很多大厂对于没实习的，秋招给的offer都是实习转正offer，太坑了

三面 为什么选择前端作为职业方向如何看待前端容易被 ai 取代的问题假设你的 pm 完全不懂技术，能否用一分钟时间讲清楚你的项目用到的某个技术的原理项目里的 RAG 的技术选型准确率是怎么度量出来的，测试集是如何构建的RAG 方案能完全解决幻觉问题吗，它可能会在什么情况下失效产品场景题。考察了事件委托和 react 的合成事件，以及产品设计你最常用哪个 app，你觉得它设计上最不合理、最想吐槽的点算法：实现一个微信抢红包的策略函数说说你觉得自己有哪些没聊到，但你觉得很重要的亮点和优势