朋友圈里已经有人晒offer了。我还在等美团二面的消息。27届，985，找暑期实习。以为学校还行，进度会比别人快一点。结果……大家都差不多。 说说现在我的进度：字节产品：笔试过，一面完了，等二面通知，已经过了12天。美团运营：一面完了，等二面，等了6天。网易产品：简历投进去没反应。小红书：刚投，没消息。快手运营：面完了，说一周内出结果，等中。投了十几家，在走流程的4家，都卡在等里。 这种状态是最难受的。不知道有没有戏，不敢停下来，但也做不了什么，只能继续投继续刷题。前几天心态很差，后来强迫自己做了几件事：一是继续投，没有offer不能停。这段时间用了网申助手批量填表，每家1-2分钟，省出来的时...

27届双非学院本，想在暑假找一个实习，看到现在的简历大部分都是agent的了，像我这种还没学的还能找到实习吗

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...