4.1蚂蚁国际暑期一面

发面经攒人品后续就是隔天感谢信1. 面试官介绍业务2. 英文自我介绍3. 三段实习挑一段收获最大的讲讲4. 虚拟线程和传统线程的区别5. 详细讲讲用户级线程为什么不会有上下文开销6. 为什么虚拟线程可以既降低上下文切换的开销，又能提升性能7. 跟java原来的多线程相比，总结虚拟线程的优劣8. 如何排查虚拟线程的问题9. 为避免多线程争抢同一资源的并发问题，java中有哪些方式10. 详细说说Synchronized和Reentrantlock的原理机制和使用场景11. Synchronized锁升级的流程，轻量级/重量级具体指的是什么12. 解释一下volatile关键字的原理和作用13. 结合JMM模型，展开讲讲内存的可见性问题14. 假如不用volatile关键字，也想实现内存的可见性，java中还有什么其它方式可以实现15. Spring中的事务如何做16. @Transactional的原理17. 描述https的工作流程18. 如果数据包在传输过程中被篡改，https是怎么保证数据的安全性的19. 场景题：用户支付获得积分，支付服务和积分服务是两套异构的系统，支付服务通过message告知积分服务。如何设计才能让支付和积分的行为保持一致

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.介绍一个比较熟悉的项目3.多路检索的作用是什么?怎么对多路检索的结果进行融合?4.意图识别怎么做到的?5.多路检索比单路检索的召回率提升多少?6.会话记忆怎么做的?滑动窗口具体怎么设计的?摘要压缩用的什么压缩算法?7.公平排队是怎么设计的?是只针对请求还是也会区分用户?如果有100个用户都来访问，但是1个用户就发了大量的请求甚至能让大模型崩溃，有处理吗?8.如果收到了用户恶意的请求，比如让输出一些大模型的私密信息等等，有防护吗?9.调用的是什么模型?有比较过不同模型的效果吗?10.熔断降级的效果是什么?11.做项目的时候有什么难点吗?12.分块用了什么方法?13.问了一些缓存结构相关的问题，CacheAside模式还有二级缓存这些14.ThreadLocal里面存了什么?什么时候清除?15.为什么在写操作的时候是删缓存而不是更新缓存?16.场景题:如果用二级缓存做一个展示商品信息的业务，那么本地缓存和redis中分别存什么数据?

一、项目深挖从实习经历里挑一个最能体现技术能力、最有挑战的项目详细聊聊。这个功能整体研发大概多少人参与？在这个项目里压力最大、最棘手的事情是什么？你做了哪些重要的设计决策，这些决策带来了什么效果？更新数据库状态和推送不是原子操作，你当时是怎么权衡的？想保证这两个异步操作绝对一致性，有什么办法？延伸场景：先写数据库 A 再写数据库 B，要求同时成功 / 同时失败，怎么设计？项目用户量、QPS 大概多少？有出现客户投诉吗？功能上线后怎么验证、保证系统稳定？出现异常需要线上应急吗？你设置了哪些告警指标？从现在视角看，你会设置哪些指标观测系统稳定性？二、Full GC 问题排查介绍下当时遇到的 Full GC 问题，以及完整排查过程。三、AI & Web Coding 相关如果用 Web Coding 写这个系统，你会怎么设计提示词？AI 生成代码不可控，你怎么约束、确保符合预期？有没有试过用 Web Coding 写项目，过程中最大问题是什么？业界怎么解决 AI 思考慢、反复出错的问题？有没有考虑用 AI 做测试用例提效，做 TDD 开发？如果设计一个 AI 研发 + 测试的协作 team，怎么设计？研发 Agent 和测试 Agent 之间怎么交互，避免越改越偏？大模型上下文有限，Claude 类产品怎么保证长代码迭代不丢失注意力？四、职业规划 & 行业选择工作之后的职业规划是怎样的？想从事什么行业 / 业务场景，为什么？了解蚂蚁国际是做什么的吗，为什么投这个岗位？五、算法 & 限流（核心编程题）手撕实现滑动窗口限流（1 分钟级别）。单机限流会有什么问题？多线程场景下，单机限流是否还有效？扩展为集群全局限流，怎么调整逻辑？用 Redis 做全局限流，会选用哪种方案？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 项目拷打2. 实习业务场景3. RAG项目里是如何进行分块(chunk)的4. 针对不同文档会如何进行分块5. 分块策略有哪些6. 语义分割策略7. word文件怎么进行chunk8. 如何评判分块的效果好不好9. 向量是如何进行存储的 进一步 如果数据量很大如何存储10. 如果文件有更新，向量数据库如何更新11. RRF如何计算  为什么要用RRF12. 稠密向量   BM25  TF-IDF13. 除了RRF还用到哪些检索优化策略14. MySQL的索引有哪些15. 联合索引中非叶子节点存储的数据有哪些16. 最左前缀匹配原则17. 如何判断有没有命中索引18. Redis常见数据类型19. Redis如何实现分布式的消息队列20. 事务注解@Transactional及其底层原理21. MCP与Skill的区别，有了Skill为什么还需要MCP22. 为什么使用Skill可以节省Token23. JVM相关的命令24. 手撕： 3. 无重复字符的最长子串