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正在背八股的查理很亲切
2025-12-02 19:21
门头沟学院 算法工程师
发布于美国
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腾娱HR面结束,都说牛客灵,许愿offer
腾娱一面二面两天光速结束,结果HR面后等了一周了也没有结果,是凉了吗
#腾娱互动#
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牛客164332558号
The University of Melbourne 游戏运营
怎么样老师 过了吗
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发布于 01-23 16:57
上海
哈哈哈,你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
一般没消息就去问问
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发布于 2025-12-26 23:11
北京
玉子烧23
中南民族大学 系统策划
比我好很多了,我现在是hr面的流程但是到现在没收到面邀,已经快两周了
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发布于 2025-12-19 16:14
上海
子渊居城外
安徽大学 C++
两天一二面,HR面都没有,刚做完demo也没法更新简历
公众号还在初试阶段
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发布于 2025-12-08 18:56
安徽
Hidooo
成都理工大学 游戏前端
我校招一二面HR面一下午结束,现在也快一周没有结果
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发布于 2025-12-02 20:04
四川
暂无评论,快来抢首评~
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01-23 23:10
The University of Manchester 深度学习
腾娱互动AI游戏应用研究
📍面试公司:腾娱互动🕐面试时间:26.1.23💻面试岗位:AI游戏应用研究❓面试问题: 1.自我介绍 2.说一说简历里的一个游戏demo 3.说说sql数据库的一些基本操作 4.说说之前在腾讯实习期间做了什么 5. 说一个最喜欢的游戏,并对其进行拆解,好的地方,不好地方,有哪些是AI可以用上的🙌面试感想: 后续顺利通过了,发了笔试题,笔试题涉及一个系统的开发(第一次见)。但后续感觉面试官(也就是入职后的直接主管)的态度不太友好,整体感觉很mean,觉得之后进去上班肯定很压抑,然后就没有推进后续流程了
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01-24 16:08
已编辑
门头沟学院 Java
多益和三级国企怎么选
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双非本科该怎么选1.市属三级国企Java,核心业务是给本市做政务,税务,城市出行,教育等平台,6k+,五险,双边12%的公积金,年终绩效单独算,一年税前能有10w,大小周,一天8小时,离家两个多小时的路程2.苏州多益网络,游戏客户端开发,目标月薪12k(包含加班费和奖金等),996,目标年薪17-18w顾虑是1.国企很小,创立十年左右,几十个人,到手刚到5k,租房后结余不多,后续跳槽不知道怎么样优点是,消费水平低,工作压力不大2.多益网络,网上风评不太好,且996压力大,没接触过游戏客户端开发,担心入职后啥也不会,看牛客上说客户端社招没有岗位,后续跳槽很难优点是,给的多,而且多益是个大公司,平台比较好
国企vs私企,你更想去?
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01-06 17:14
门头沟学院 前端工程师
阿里虎鲸文娱前端一面
面了将近70min,拷打了很多之前完全没接触的问题。快两个月没准备面试了,实习的细节很多都记不太清没答上来。自我介绍自学和实习中遇到的最大的技术问题是什么?怎么解决的?文件上传到一半,用户刷新页面或者网络中断,这种情况怎么处理?分片信息是存储在localstorage吗?localstorage和cookie的限制大小是多少?如果溢出大小了怎么办?讲一下OSS是什么?评论,弹幕,文章这些信息数量都很大,这些数据也是存储到OSS上面吗?有没有了解过cdn是什么,和oss有什么区别?封装的vue自定义指令和hook分别带来什么样的优势?既然都是能复用的逻辑,Vue中的hook和普通的utils有什...
查看29道真题和解析
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01-05 11:09
门头沟学院 Web前端
关于全栈的二三问?恳请牛友们解答小登困惑
rt,先说一下小登的bg,27届211本,非科班,目前0实习,本来打算猛冲前端,但是在学习和做项目的过程中越来越发现普通前端的生存空间在现在这个时代变得越来越窄了,简历的项目一个全栈一个前端,个人目前后端只学了node,java没接触过目前的情况是大概率有一个寒假实习的offer,算中厂,但是听hr和面试官介绍产品时感觉技术栈相对来说比较老,对个人技术提升帮助不算很大?加上最近海投的时候也有兼顾全栈jd投简历,有几个初创和中厂在约面,现在有点迷茫或者疑惑;对于本人来说还是有点想走结合的路线提升一下竞争力,而且个人也有比较强的学习兴趣,但是如果后端做node是不是大厂基本上很少hc?只能走中厂?还是说冲冲大厂前端?还是去中厂全栈??恳请牛客大佬们解答一下困惑
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01-22 11:41
湘潭大学 项目经理
清微智能、Groq与改变GPU单行道的可能性
21世纪什么最贵?大多数公司始料未及,最贵的原来是算力,是数万美元也“一芯难求”的GPU。OpenAI创始人Sam Altman曾经预言,算力将成为一种新的货币。去年,Gartner预测2026年的全球AI支出预计将达到2.52万亿美元,其中光是基础设施就需要增加4010亿美元的投入,相当于英伟达三年多的营收。算力的花费可以分为两部分,训练曾经是最昂贵的支出。但随着大模型嵌进搜索、广告、推荐、客服、游戏等高频场景,推理逐渐取代训练,占据更大的成本。IDC预计,2026年,推理算力的消耗占比将会提升到62.2%,训练算力则降低到37.8%。AI需要商业化,企业便需要更高性价比的算力,否则辛苦开拓...
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