深信服最后一天截止签约， 想等华为

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...

太好了 四级还值三百块

前面醒悟的太晚了，学的也太慢了，以至于真的没学什么东西，简历写的太烂了，现在是不知道改怎么走了，特来请教一下各位大佬，有没有好心人给一点建议，😭要转去干别的吗？还是再花时间在后端上，写项目，再继续学？还有一个数字马力的校招机会，还有两轮，或者准备数字马力？

大纲1.秒杀系统的方案设计要点2.秒杀系统的数据 + 页面 + 接口的处理方案3.秒杀系统的负载均衡方案底层相关4.秒杀系统的限流机制和超卖问题处理5.秒杀系统的异步下单和高可用方案1.秒杀系统的方案设计要点(1)秒杀促销活动的数据处理(2)秒杀促销活动的页面处理(3)秒杀场景下的负载均衡架构(4)秒杀场景下的高并发抢购处理(5)秒杀场景下的异步下单处理(6)秒杀成功后的业务逻辑处理(7)秒杀系统的高可用设计(8)秒杀系统的压测 + 故障演练以及实时大盘(1)秒杀促销活动的数据处理一.秒杀促销活动的业务流程二.秒杀促销活动的Redis数据结构(2)秒杀促销活动的页面处理一.秒杀活动页面静态化处...