- 正确答案：在该线程池配置下（10核心线程、20最大线程、50任务队列），200个任务的执行安排如下：前10个任务由核心线程立即执行；接下来的40个任务进入任务队列排队；随后的50个任务触发非核心线程创建（最多扩容到20个线程），因此会创建额外的10个线程来处理后续任务；当任务队列已满（50个）且线程数已达最大值（20）后，剩余的100个任务将根据拒绝策略被处理（如抛出异常、丢弃等）。最终能否全部执行取决于拒绝策略。 - 解答思路： 1. 理解线程池的工作机制：Java中ThreadPoolExecutor的执行流程是——提交任务时，优先使用核心线程执行；若核心线程都忙，则任务进入队列；若队列也满，则创建非核心线程直到最大线程数；若线程数已达上限且队列已满，则触发拒绝策略。 2. 分析参数含义： - 核心线程数（corePoolSize）= 10：始终保持活跃的线程数量。 - 最大线程数（maximumPoolSize）= 20：允许创建的最大线程总数。 - 队列容量（workQueue capacity）= 50：最多可缓存50个待执行任务。 3. 按照任务提交顺序逐步模拟： - 第1~10个任务：分配给10个核心线程，开始执行。 - 第11~60个任务：核心线程仍在运行，无法接收新任务，因此这50个任务进入任务队列等待。 - 第61~110个任务：此时队列已满（50个），且核心线程都在运行，系统判断需要创建新的非核心线程来处理，于是开始创建新线程（从第11个到第20个线程），这些线程直接执行新来的任务。 - 注意：只有当队列满了并且还有空间增加线程时，才会创建非核心线程。所以第61个任务到来时，发现队列满+当前线程数<最大线程数 → 创建新线程。 - 因此第61~110共50个任务由新增的10个非核心线程执行（每个线程可能串行处理多个任务，取决于keepAliveTime和任务到达节奏）。 - 第111~200共90个任务：此时线程池已达到最大线程数20，且任务队列已满，无法接受更多任务，触发拒绝策略（默认为AbortPolicy，抛出RejectedExecutionException）。 4. 结论：只有前110个任务会被接受并执行（10核心 + 50队列 + 50由非核心线程处理？注意这里需修正逻辑）实际更精确分析如下：更正后的任务分配流程： - 初始状态：线程池为空，无任务。 - 提交第1~10个任务：创建10个核心线程，开始执行。 - 提交第11~60个任务（共50个）：由于核心线程正在运行，任务进入阻塞队列（ArrayBlockingQueue或LinkedBlockingQueue等，容量50）。 - 此时已有10个运行任务 + 50个排队任务 = 60个任务已被接纳。 - 提交第61个任务：队列已满（50个），核心线程全忙，但当前线程数（10） < 最大线程数（20）→ 创建一个非核心线程来执行这个新任务。 - 同理，第62~110个任务（共50个）陆续到来：每一个都会导致创建一个新的非核心线程（最多创建10个），直到总线程数达到20。 → 所以第61~110这50个任务中，前10个会触发创建10个非核心线程（线程数从10增至20），后面的40个任务由这新增的10个线程中的某些继续执行（如果它们还没完成前面的任务则排队在线程内部？不，每个线程只能执行一个任务，但可以复用）。但关键点在于：非核心线程是在队列满 + 当前线程数 < maximumPoolSize 的条件下才被创建，并且新任务由新线程直接执行，而不是进队列。所以正确的任务接纳过程是： - 前10个任务 → 核心线程执行 - 接下来50个任务 → 进入队列等待 - 再接下来的（20 - 10）= 10个任务 → 触发创建10个非核心线程，每个线程执行一个新任务（第61~70） - 剩下的任务（第71~200）共130个： - 第71~110（40个）：此时队列已满，线程数已达最大（20），不能再创建线程 → 触发拒绝策略 - 第111~200（90个）：同样被拒绝错误！上面有矛盾。关键误解澄清：在ThreadPoolExecutor中，任务提交顺序遵循以下规则： 1. 如果运行线程数 < corePoolSize → 创建新线程（即使队列非空） 2. 否则，尝试将任务加入队列 3. 如果入队失败（队列满），且线程数 < maximumPoolSize → 创建非核心线程执行该任务 4. 否则，执行拒绝策略所以对于批量提交200个任务的情况（假设一次性提交或快速提交，线程尚未完成）：设所有任务几乎同时到达。 - 第1~10个任务：启动10个核心线程（线程数=10） - 第11~60个任务：尝试入队 → 成功放入队列（队列现在有50个任务） - 第61个任务：尝试入队 → 失败（队列满）→ 检查当前线程数=10 < 20 → 创建一个非核心线程执行第61个任务（线程数=11） - 第62个任务：尝试入队 → 失败 → 线程数=11 < 20 → 创建新线程执行（线程数=12） - ... - 第70个任务：创建第10个非核心线程（线程数=20） - 第71个任务：尝试入队 → 失败 → 线程数=20（已达最大）→ 拒绝！所以总共能接纳的任务数为： - 50（队列） + 20（最大线程同时执行） = 70个任务被“容纳” 但实际上： - 20个线程在执行任务（包括正在执行的） - 50个任务在队列中等待但注意：线程执行完一个任务后会去队列取下一个任务。所以上述模型中： - 总共可以接受的任务数 = 队列容量 + 最大线程数？不对。正确的理解是：线程池能“承载”的任务总量不是固定的，而是动态消费的过程。但在高并发瞬间提交场景下，我们考虑的是“能否成功提交”。能被成功提交而不触发拒绝策略的任务总数为： - 先用掉队列的50个位置 - 再通过创建非核心线程来处理超出队列容量的任务，最多创建 (maximumPoolSize - corePoolSize) = 10 个非核心线程 - 每个非核心线程处理一个任务（直接执行，不进队列） - 所以总共可以接纳的任务数为：corePoolSize（10） + queueCapacity（50） + (max-min)*? 不对实际上，在ThreadPoolExecutor的设计中：只要满足“可以入队”或“可以创建新线程”，任务就能被接纳。所以能被接纳的任务数量上限为： - 所有任务都可以先尝试入队； - 若不能入队（队列满），但还能创建线程 → 创建线程执行该任务（该任务不进队列）因此，在极端情况下（任务快速提交），最多可以接纳的任务数为： queueCapacity + maximumPoolSize ? 不准确。实际上，没有硬性“总容量”，但我们可以计算在不触发拒绝策略的前提下最多能提交多少任务而不被拒绝。能被成功提交的任务数为： - 前50个任务之外的，只要线程数未达最大，就可以通过创建新线程来接纳。更准确地说：假设任务快速连续提交： - 任务1~10：创建10个核心线程执行 - 任务11~60：进入队列（共50个） - 任务61：入队失败 → 创建第11个线程执行 - 任务62：入队失败 → 创建第12个线程执行 - ... - 任务70：创建第20个线程执行 - 任务71：入队失败 → 当前线程数=20=max → 拒绝所以总共成功提交了70个任务（60个入队/执行 + 10个由新增线程直接执行？）实际上： - 任务1~10：执行中 - 任务11~60：在队列中（50个） - 任务61~70：分别由新创建的10个非核心线程执行（每个线程处理一个任务）所以前70个任务被成功接纳（未被拒绝）任务71~200（共130个）将被拒绝（根据拒绝策略处理）但是！这70个任务中，有20个正在被执行（10核心 + 10非核心），50个在队列等待。当某个线程完成任务后，它会从队列中获取下一个任务继续执行。所以最终这70个被接纳的任务都会被执行。剩余130个任务因提交时线程池已达到极限而被拒绝。因此结论是：在这种配置下，最多能成功接纳70个任务（50队列 + 20线程同时处理能力？不完全是）更准确表达：成功接纳的任务数 = 队列容量 + 最大允许的线程数？不对。正确公式是：在任务快速提交的情况下，线程池能接纳的任务总数为： queueCapacity + maximumPoolSize 为什么？因为： - 最多有 maximumPoolSize 个线程在运行（每个处理一个任务） - 每个线程处理完后会从队列取任务 - 但队列最多可存放 queueCapacity 个任务 - 所以系统最多可以“持有” queueCapacity + maximumPoolSize 个任务？不对，这是错误理解。实际上，线程本身并不“持有”任务，而是正在执行的任务占一个槽位，队列中的任务占另一个槽位。系统能缓冲的任务总数 = 队列中的任务数 + 正在执行的任务数最大缓冲量 = queueCapacity + maximumPoolSize 但这并不是“能接纳的任务总数”，因为任务是流动的。在初始提交阶段，能否接纳一个任务，取决于： - 是否能入队？或者 - 是否能创建新线程？所以在任务激增时，能被成功提交（不被拒绝）的任务总数为： min(总任务数, queueCapacity + (maximumPoolSize - corePoolSize) + corePoolSize ?) 实际上，标准答案是：能被接纳的任务数 = queueCapacity + maximumPoolSize 举例说明： - 如果你提交了 (queueCapacity + maximumPoolSize + 1) 个任务，在第 (queueCapacity + maximumPoolSize + 1) 个任务提交时： - 队列已满（queueCapacity） - 当前线程数已达 maximumPoolSize - 无法入队，也无法创建新线程 → 拒绝所以前 (queueCapacity + maximumPoolSize) 个任务可以被接纳。本例中： queueCapacity = 50 maximumPoolSize = 20 所以最多可接纳 50 + 20 = 70 个任务其中： - 20个任务由20个线程执行（10核心 + 10非核心） - 50个任务在队列中等待被消费剩余 200 - 70 = 130 个任务将被拒绝但注意：这70个任务中，只有20个在运行，50个在排队，最终都能完成。 - 深度知识讲解： 1. ThreadPoolExecutor工作原理： - 基于生产者-消费者模式。 - 使用阻塞队列（BlockingQueue）作为任务缓冲区。 - 线程池维护一组工作线程（Worker），每个Worker循环从队列中获取任务执行。 2. 任务提交流程（execute方法）： - if (workerCount < corePoolSize): addWorker(command, true) - else: 尝试将任务加入队列 - if 加入成功：return - else: 尝试 addWorker(command, false) // 创建非核心线程 - if 失败：执行拒绝策略 3. 阻塞队列的作用： - ArrayBlockingQueue：有界队列，必须指定容量 - LinkedBlockingQueue：无界或有界，性能较好 - SynchronousQueue：容量为0，每个插入必须等待取出（用于直接交接） 4. 线程创建时机： - 只有当队列满且线程数小于最大值时，才创建非核心线程。 - 非核心线程空闲时间超过keepAliveTime会被回收。 5. 拒绝策略（RejectedExecutionHandler）： - AbortPolicy（默认）：抛出RejectedExecutionException - CallerRunsPolicy：由调用线程自己执行任务 - DiscardPolicy：静默丢弃任务 - DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最老的任务，重试提交 6. 数据结构支持： - 工作线程集合：HashSet - 任务队列：BlockingQueue - 控制变量：原子整型ctl（高3位表示运行状态，低29位表示线程数） 7. 代码示意图（简化版逻辑）： ``` public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); // 1. 小于核心线程数，创建核心线程 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 2. 尝试入队 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (!isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } // 3. 入队失败，尝试创建非核心线程 else if (!addWorker(command, false)) // 4. 创建线程也失败，执行拒绝策略 reject(command); } ``` 8. 应用建议： - 对于突发流量，使用有界队列+合理最大线程数可防资源耗尽 - 避免使用无界队列（如LinkedBlockingQueue无界）以防OOM - 根据任务类型选择队列：CPU密集型用较小队列，IO密集型可用较大队列 9. 本题参数组合分析： - 核心线程10：保证基本处理能力 - 最大线程20：允许应对短时高峰 - 队列50：提供一定缓冲 - 但整体容量有限（仅能接纳70个任务），面对200个任务会有大量拒绝 - 改进建议：增大队列或最大线程数，或采用CallerRunsPolicy减缓提交速度综上所述：在给定配置下，200个任务中仅有前70个能被成功接纳（50个进入队列，20个由线程执行或即将执行），其余130个将被拒绝处理，具体行为取决于拒绝策略设置。

滴滴后台后端一面

全站热榜

创作者周榜