我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...

面试题简述RabbitMQ 怎么保证消息的顺序性？如果出现乱序该怎么解决？面试题考点考察候选人对消息通道模型、消费并发控制、业务幂等性等底层原理的理解。面试官想听的1、是否清楚 RabbitMQ 的消息流转模型（队列、exchange、channel、consumer）；2、是否知道哪些环节会导致乱序（并发消费、ack重试、集群转发等）；3、能否给出实际可行的业务层面解决思路（比如分区队列、单通道消费、全局排序等）。面试示例回答这个问题我之前在 XX 公司实习做 XX 项目时遇到过，当时日志处理系统就是基于 RabbitMQ 做异步消费。首先，RabbitMQ 并不能天然保证全局顺序，它只保证...