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1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

这个写的很垃圾吗

1. 请介绍一下你的家庭背景和成长经历参考答案：（考察候选人的稳定性和家庭支持。建议回答：）家庭所在地，是否需要异地工作家庭成员情况，家庭氛围家人对职业发展的支持态度保持积极正面的表达示例："我来自XX省，家里父母都很支持我的职业发展。虽然工作地点离家较远，但我已经做好了独立工作生活的准备，家人也非常理解和支持我的选择。"2. 你对龙旗科技有哪些了解？为什么选择我们公司？参考答案：（考察求职动机和准备程度。建议提前了解：）公司业务：ODM/OEM手机、平板、智能硬件制造行业地位：国内领先的电子产品设计制造企业客户群体：与主流品牌合作技术实力：研发团队规模、技术积累回答要点：...