小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

面试的时候面试官问我能不能提前实习，我说能给我发邮件，对接时说明年七月再来😂😆

1. 使用 isinstance() 和 collections.abc.Iteratorfrom collections.abc import Iteratora = map(lambda x: x**3, [1, 2, 3])print(isinstance(a, Iterator)) # 输出: True2.检查迭代器协议的方法a = map(lambda x: x**3, [1, 2, 3])print(hasattr(a, '__iter__')) # 输出: Trueprint(hasattr(a, '__next__')) # 输出: True # 迭代器的 __iter__ 方...