秋招总结

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？

前言此题是2025年10月携程最新的数据开发面试题，我查阅了一下《大数据开发面试笔记V7.0》，确实是没有！但是回答本题又有一定的难度，于是今天来给大家解析一下本题，并且会补充在面试笔记中（位于spark补充题第29题）参考答案非等值连接不是广播JOIN，而是广播嵌套循环JOIN，也叫 BroadcastNestedLoopJoin，虽然也会将小表广播到所有的executor上，不同于BroadcastHashJoin的是，在JOIN时会用大表的key在未排序的小表中进行逐一匹配，效率非常低下示例说明 spark.sql( """ |select 1 as id,...

bg：双非本9硕秋招基本从7月下旬开始投，8月疯狂面试，9月初结束意向/oc：字节🍅，美团酒旅，百度feed，小红书社区，滴滴网约车面完泡池子：wxg，快手电商，tme，京东零售，虾皮已挂：pdd提前批笔试挂，米哈游/大疆简历挂

为什么我要用投资思维，讲讲哪些行业值得去？因为选行业和选投资的思维是一样的，你选的是未来，选的是预期，大部分人都是追涨杀跌，看哪个火哪个赚钱就去，你知道别人也知道，等你进去早就是红海了。 还有一个就是护城河，企业有没有护城河，决定了企业的可替代性强不强，个人的护城河，决定了个人的可替代性强不强，要给自己筑高护城河，降低自己的可替代性，选择一个技术壁垒高的行业，积极向技术前沿和新兴技术靠拢。 众所周知，投资里面这样几种类型，有保守型，成长型，风险型，还有其他分类形式，这里用我自己理解的分类，其实选行业和投资是一样，因为无非是稳定和风险的取舍，投入产出比的取舍，风险和回报成正比，就看你想要哪种了，...