美团后端一面面经

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？
2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？
3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？
4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？
5. Kafka和RabbitMQ的差异？
6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？
7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？
8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？
9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？
10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？
11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？
12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？
13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？
14. MySQL的索引类型？
15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？
16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？
17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？
18. JVM调参？常见的参数？
19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？
20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？
21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？
22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？