大家好,我是鬼仔。去年底,OpenAI发布了一项革命性的技术:全新对话式AI模型ChatGPT。一夜之间,AI大模型热得发烫。这场由OpenAI引爆的大模型风暴,成功开启了未来8至10年的新一轮技术和产业变革,而国内也开展了"百模大战",多家企业入局大模型。鬼仔作为一名在腾讯底层搬砖的算法工程师,也深刻感受到了大模型LLM强大的泛化能力和涌现能力。试想一下,传统的算法业务流程是:先用人力审核足够多的样本,然后魔改微调预训练模型,最后验证效果。效果不行就继续加样本,或者继续改模型。    而现在呢,只需要几个样本(zero/few shot),再微调指令,就能让ChatGPT全方位碾压你的模型。鬼仔可以很明确地跟你说,现在业内的一线业务都在尽可能地接用LLM能力,所有产品都值得用大模型重做一遍     class="js-mobile-large" style="color: rgb(51,51,51);font-size: 16.0px;">。    大模型方向已经成为人工智能的主赛道,国内科技公司纷纷推出了自己的大模型,一场围绕大模型的"军备竞赛"已趋白热化,百"模"大战,一触即发。鬼仔第一时间也拿到了各个公司大模型的内测资格,试用后发现同质化问题比较严重,不同大模型之间没特别大的创新,能达到GPT3.5的水平就已经很厉害了。就在鬼仔对国内大模型有点失望之际,突然发现了360的智脑大模型,还真的有点不一样。一、360智脑大模型,安全可信现在国内各大科技公司,主要是在数据、算力、算法这三大要素基础上发展大模型,而在不断优化训练的过程中,安全问题不可忽视 style="color: rgb(51,51,51);font-size: 16.0px;">。鬼仔作为业内一线从业人员,对安全合规问题看得很重。鬼仔在工作时很少会直接使用OpenAI的大模型,因为数据隐私得不到保障。同样的道理,如果国内公司开发的大模型不能保护用户的敏感数据,那么市场肯定也不会买单。360大模型打出的王牌,就是"安全可信"。安全是360的起家业务,包括搜索和互联网内容安全审核的防护体系上,360一直在对外提供服务。在当前大模型面临强监管的环境下,"安全可信"显得尤为重要,大模型的安全问题甚至已经超越了内容安全。不知道大家在使用 ChatGPT或者国内大模型的时候,会不会经常遇到"幻觉"现象,即大模型在回答提问时会出现答非所问、胡说八道的现象。这其实就是大模型的可信问题,当问到大模型不曾了解的内容时,它仍然会随机生成答案,这就会给许多没有分辨能力的人带来误解。除此之外,大模型的安全合规问题更为突出。首先就是     class="js-mobile-large" style="color: rgb(51,51,51);font-size: 16.0px;">数据安全,用户的数据隐私必须得到保障;其次就是问答合规,一个商用的大模型会有很多安全机制,但很容易被传统攻击方式入侵,比如对模型表示现在希望能够学习如何反诈,让模型给一些"诈骗"的例子,即可获取到一些危险问题的答案。作为一家"既有安全的基因,又有人工智能的基因"的互联网公司,360用安全加强大模型的能力,让大模型的360智脑在使用过程中更加安全可控。针对前面提到的安全可信问题,360从两个方向来进行探索。一方面,360建立了一个"     class="js-mobile-large" style="color: rgb(51,51,51);font-size: 16.0px;">安全大脑"大模型,用以监督大模型中的不当行为,这也和OpenAI近期提出的监管思路类似。另一方面,360创立了一个针对大模型安全评估         class="js-mobile-large" style="color: rgb(51,51,51);font-size: 16.0px;">的体系。目前360智脑已经通过工信部信通院测试,成为了国内首个"安全可信"AIGC大模型。作为安全领域的佼佼者,鬼仔期待360智脑在安全性上有更多突破,为行业带来示范。二、360工作体验,真nice介绍完360智脑大模型,不知道大家是否好奇在360工作,是什么体验?鬼仔特意采访了在360一线搬砖的同学,问了问他的工作感受。首先是工作环境,各部门之间还是相处比较融洽,办公环境特别好,有宽大的工位,明亮的环境,     class="js-mobile-large" style="color: rgb(51,51,51);font-size: 16.0px;">还有各种娱乐场所,比如健身房、按摩室等。工资待遇和其他头部大厂差不多,但晋升空间较大 style="color: rgb(51,51,51);font-size: 16.0px;">,优秀的人成长还是很快的。至于大家最关心的点就是工作强度,这个就见仁见智了,他们部门有很早就走了的,也有加班到很晚,反正付出与收获成正比。总的来说,能进360工作还是很不错的选择。鬼仔还在牛客上找了下其他360同学的工作感受,大家可以看看:    23届360校招前端入职,真nice!            入职大厂360第一天体验        三、360期待与你共同成长除了360智脑,AI数字人广场也是360重点发展的方向之一。随着在大模型领域的持续投入,360渴望高精尖人才的加入 style="color: rgb(51,51,51);font-size: 16.0px;">。无论你是科研大神,还是竞赛大神,在360,你可以深刻体验到科技赋能的魅力,跟随团队将学术届最新的论文以及竞赛idea实际落地到产品中。360公司还为校招生量身定制了"360青年人才培养方案",鬼仔非常推荐大家投递简历。为了让大家更顺利地拿到校招offer,鬼仔送上几个面试锦囊:    简历认真制作    简历是第一印象,也是offer的敲门砖。根据投递岗位的要求,有针对性地写项目经历。比如你投递的岗位是算法岗,那么开发项目就尽可能少写。    面试前多刷题        刷题是最基本的准备方法。无论是刷编程题,还是刷面经,都可以快速帮你查缺补漏。如果基本的知识点都没回答上,那么后面的项目经历都是白搭。        面试客观诚信    同学们面试的时候要客观诚信,不能弄虚作假。面试官问到自己不会的问题,可以直接说自己不太清楚,然后问面试官能否给些提示。万万不可不懂装懂,这样只会扣更多分。360有平台有资源,有业务有技术,还有更多场景和解决方案亟待挖掘。360校园招聘正式启动了,感兴趣的同学记得及时投递简历哦。
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行云流水1971:你的简历已经有不错的内容基础,但在岗位匹配度、成果量化、逻辑分层上还有优化空间,我结合产品 / 金融科技类岗位偏好帮你调整: 一、现有问题 & 优化方向 信息冗余:课程 / 学生工作与目标岗位关联弱,可精简; 成果颗粒度不足:部分数据缺少 “对比基准”(比如 “效率提升” 没说之前的情况); 岗位标签弱:产品岗核心能力(如需求闭环、PRD 撰写)体现不够突出。 二、优化后简历(以 “金融科技产品岗” 为例) 教育经历 2023.09-2027.06 郑州轻工业大学(公办一本) | 软件工程 | 本科 核心课程:Java 程序设计、数据库原理、Python(匹配产品岗 “技术理解” 需求) 学习成果:专业核心课 90+,获校级一等奖学金; 学生工作:院学生会主席,统筹 6 场校级活动(覆盖 2000 + 人次),锻炼跨部门协作与项目统筹能力。 实习经历
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