蚂蚁 智能化应用开发 一面面经
1、自我介绍
2、拷打实习(20min)
3、了解哪些大模型应用场景
4、谈谈你对大模型优缺点的理解
5、LoRA微调和全参数微调有什么区别
6、讲一下模型训练的整个流程
7、训练指标能完全代表模型好坏吗?训练完还要做什么?
8、项目中怎么评估模型效果,评测数据怎么来的?
9、项目里的工具调用是怎么实现的
10、使用消息中间件(MQ)的场景有哪些
11、讲一下Spring AOP的实现原理与各自区别
12、反问
2、拷打实习(20min)
3、了解哪些大模型应用场景
4、谈谈你对大模型优缺点的理解
5、LoRA微调和全参数微调有什么区别
6、讲一下模型训练的整个流程
7、训练指标能完全代表模型好坏吗?训练完还要做什么?
8、项目中怎么评估模型效果,评测数据怎么来的?
9、项目里的工具调用是怎么实现的
10、使用消息中间件(MQ)的场景有哪些
11、讲一下Spring AOP的实现原理与各自区别
12、反问
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