美团大模型算法二面-校招面经

1. C++ 中的右值引用和移动语义是什么？1. 右值引用概念： 使用&&声明的引用类型，可以绑定到临时对象（右值），左值是有名字的对象右值是临时对象，右值引用延长临时对象的生命周期，是实现移动语义的基础。2. 移动语义： 转移资源所有权而不是拷贝，避免深拷贝提高性能，移动后的对象处于有效但未定义状态，通过移动构造函数和移动赋值运算符实现，时间复杂度从O(n)降到O(1)。3. 值类别： 左值lvalue（有名字可取地址），纯右值prvalue（临时对象字面量），将亡值xvalue（std::move的结果），左值引用绑定左值右值引用绑定右值，const左值引用可以绑定右值。4...

1.项目经历2.如何增强模型的多轮对话能力？3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。4.阐述大模型训练与推理的完整流程。5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？8.当前主流的强化学习算法有哪些？9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

1.实习介绍2.问项目3.GRPO,DPO,PPO区别4.LORA的秩一般是如何选取的5.小米训练用的什么框架6.LORA微调的原理7.LORA为什么可以实现少量的参数完成全量微调的效果8.手撕有效的IP地址9.反问，组里做到餐的LLM生成餐，toC和toB