瑞幸Java开发

段段投简历之前也没想到啊，猎头推荐的职位，居然是专家岗，后来想想就当攒面经了，咱也见识见识专家岗面试到底咋样，由于最开始忘了录音的事，所以没录上，最开始就是问了一些基础的东西。 话说回来，给这么多money，我感觉这钱纯纯拿命换啊。 话不多说，上链接！啊不对，上面经。 从面试问题来看，这一轮非常侧重于后端基础开发（Go/MySQL/Redis）以及大模型项目（特别是 RAG 检索增强生成）的工程落地细节。（段段的Go都是在公司硬着头皮上，然后带着学的，面试突击了一下）一、 大模型工程化与 RAG 落地Q1：商机智能体项目的背景与你的核心职责是什么？ 回答： 介绍了项目目标是为了提升商家的客服效...

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

拼多多测试一面，

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...