27实习- AI应用开发一面-字节

实习期间主要做了什么视频进度的redis缓存和定时任务异步落库的方案介绍一下视频进度定时任务该从redis里面扫哪些数据视频进度的hash结构是采用视频章节作为key，value部分是用户id作为key，field 里面又是一个map这样的吗（这里被带偏了，真正的结构不是这样的，后面就全是被面试官追着问）这个value中的map里的数据什么时候会被删除掉呢那这个redis 的hash结构的map内部的key和value来去设置过期时间吗，redis有提供这样的方法吗重新设计这一块的Hash结构该怎么设计，有效期该怎么进行一个设计用户一个视频没有观看完，在中间就进行了一个关闭，你是怎么去判断这个...

。。。感觉什么都考了，但是又什么都没考一、后端与容器化如何使用 Docker Compose 编排后端服务？Docker 端口映射与数据卷挂载的作用是什么？Docker 有哪些常见的网络模式？各自的区别是什么？Docker 数据持久化的配置方式有哪些？可能会遇到什么问题？二、Java 与数据库Spring Boot 中常用的注解有哪些？各自的作用是什么？MyBatis 中如何处理复杂 SQL 查询？如何通过 EXPLAIN 分析慢 SQL？能解读哪些关键指标？事务的隔离级别有哪些？分别解决了什么问题？B + 树的结构和特点是什么？为什么数据库索引普遍使用 B + 树？三、微服务与前端Spring Cloud Alibaba 包含哪些核心组件？你用过哪些？Nacos 服务注册与配置的原理是什么？微服务架构的优缺点是什么？如何用 Element Plus 配合 AI 开发前端功能？Vue 和 React 的主要区别是什么？为什么说你的前端技术栈并非主流？四、项目与 AI 应用你如何设计 AI 智能体的协作流程？如何实现 AI 解析用户输入并查询数据库的功能？如何并发执行多个 AI 任务并获取信息？如何整合多个 AI 任务的结果并返回给用户？你在项目中如何使用 AI 提升开发效率？五、综合能力与场景说说你对微服务与容器化的理解，以及它们在项目中的应用。你认为自己在 Java 后端基础上，哪些知识点理解得不够深入？你如何看待用 AI 完成大部分开发工作？你的学习意愿和规划是什么？本人一面过了，但是二面已挂......

📍面试公司：美团🕐面试时间：4.9💻面试岗位：一志愿Agent简历挂，二志愿java后端捞起来🙌面试感想：面试官难评，没有压力但是也没有反馈，八股问的不是很深，说对说错就点头没下文了，算法题也是hot100外的hard题，对于只会hot100的我很难崩，深度怀疑是kpiAgent（20分钟）：说一下Agent项目使用的架构ReActAgent的think()-act（）过程（对应LangChain4j的推理-行动-反馈）说一下项目中的Advisor责任链数据库存储了什么，Agent的数据库有多少条数据（两个项目都问了）如何实现向量化的说一下Rerank和topK，具体做了哪些操作(RA...

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。0-5 min：自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min：项目深挖（开始崩）- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？- 我：512 token- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？- 我：（沉默 5 秒）……应该会- Q4：那你怎么解决？- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。20-35 min：评测体系（继续崩）- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？- 我：我用 Recall@5……- Q：评测集多少条？怎么构造的？- 我：100 条，我手工标注的- Q：100 条够吗？分布怎么样？- 我：分布……我没分- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？- 我：（沉默 10 秒）❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。35-55 min：Agent 部分（彻底崩）- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？- 我：用 ReAct，让模型自己决定- Q：模型决策错了怎么办？- 我：我加了个 reflection……- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？- 我：（沉默 15 秒）……我没想过❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。55-65 min：业务理解 + 反问- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？- 我：算力？数据？- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？- 我：豆包、扣子……- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？- 我：（再次沉默）❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。