美团ai面

找暑期实习ing。。。现在几乎都是挂在二面。主要原因是我八股基本是只背高频，背的不全面，而且有些地方是硬背的，禁不住深挖，尤其项目混着八股或者场景题一起深挖的时候更是禁不住拷打，但感觉禁不住深挖这件事也不是我简简单单突击一下就能搞定暑期的。。。或者就是问了好多AI相关的知识，没背过体系化的AI八股整理，好多也不会或者只是听说过但是讲不出来。。。虽然次次二面挂，但是挂的也不算冤，不是那种聊得很好但是还挂掉的，是确实很多答不上来而且吧，最开始两次一面挂的时候，我是清楚的知道是哪没学好（因为没答上来的问题都只是因为没背熟）。现在次次二面挂，答不上来的问题都不是那种常见问题了，想补一补某个模块的知识都...

超级社牛老登捞了我一把，所以感觉才会面的比较的顺利，这里也是给老登跪了。而且hr还问了我之前的ld我的表现，我之前的ld也是给了很好的评价，这里也是泪目了，字节飞书管理后台/安全部门 里的人都是超级和善的好人，望周知。还有一点感觉就是现在都不问我的破QQ项目了，我这破QQ项目是我和一个啥鸾工作室同学写的，nm去年都在用，现在再用就有点垃圾了。打算写一个一站式生成Galgame的Agent项目，因为看到最近国G出这么多事，md我想搓个好的国G拯救国G，一面（mt）1. 小红书简历提问，Stylus类名原子化转换器2. Openclaw记忆相关的问题（memory，soul，boostrap之类的，简单说说就完了）3. 如果让你进行一个大型仓库的重构，怎么结合AI进行重构4. 知道harness engineering吗（刷到过，没点进去看）5. 用过哪些模型，用的啥Coding Plan6. 上一段也是字节，为什么离职7. 如下是一段AI写的代码，请你找出它有问题的地方，以及需要改进的地方（闭包，性能问题，强调了下fiber，然后面试官说现在不问八股了）8. 同7，又是一段代码，给出改进意见（utils类型要封装useHooks，代码逻辑耦合，useContext太重导致频繁渲染）9. when，where二面1. 同上，不过深入询问了2. 上一段也是字节，为什么离职3. 说下你用openclaw进行飞书管理后台61个模块改造提效的过程体会4. 算法：get(obj,'a[0].b.c')，获取obj中对应的字段的值5. 算法：ShuffleArr，输入[1,2,3]，随机打乱进行输出，每一个数字出现在各个位上的概率是相同的6. harness engineering7. when，where三面（ld）1. 现在让你对一个大型仓库进行业务开发，如何利用AI提效（按照模块or业务进行多Agent各自读取，产生一个各自模块的总结，结合AGENTS.md啥的看能不能补充足够的上下文，然后再开发。其实我是想到什么说什么的）2. 那对于小仓库呢，也要多agent吗？如果宕机了怎么办？怎么控制并发数目？那你可不可以把上面的做成一个插件，你会怎么设计（我说仓库的大小我也不知道怎么界定，那么就让用户选择是否需要多agent分析吧，反正要分析得到一个上下文md，然后是业务开发的agent进行开发，为了避免开发中途宕机or什么问题，所以可以借鉴OpenSpec的tasks.md文件，将开发任务拆成一个个小task，然后完成一个标记一个。至于并发数目我也不明白，暂时就根据用户电脑内存来划分吧，然后测试阶段加一个QA Agent，配上一些可观测数据啥的测试就行。然后说了下上下文焦虑的问题，）3. when，where反问：harness engineering贵部门怎么搭建的？流水线还是多agent协作？hr面1. 面试感受2. 为什么上一段离职3. 你是慢热型的吗4. 介绍工作强度（10-10），团队氛围5. 有很低概率审批挂，or加面反问：为什么面试官感觉都这么懂AI？比我之前面试的AIDP面试官还要厉害的感觉？答：剪映是字节AI试点的业务部门，在大力推AI暂时没有消息，4.15房租到期，俺就要会重庆了，不管怎么样吧，终于还是离开了待了9个月左右的上海，物价没有想的那么贵，虽然房租确实贵，但是吃的还能接受，外卖价格也差不多，但还是怀恋重庆的美食，哪怕回到重庆随便找一家公式化重庆小面品尝一下，都是一件多么棒的美事儿啊

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。