二本小白有机会入职智能驾驶感知算法岗吗？

请各位大佬根据我的情况，帮我看看我找实习来得及吗，或者我还应不应该继续学感知算法本科：中游211车辆工程硕士：柏林工业大学Computational Engineering       Science硕士是授课制，所以没竞赛没文章，这学期有个小项目是关于视觉在机械臂上的应用。目前基础的图像分类可以实现，正在看DETR，接下来打算看BEVDET、petr和BEVFormer。在某平台报了个BEV的课程。由于是授课制硕士，为了应付考试，自己认为关于深度学习和优化算法的理论推导还算可以。会python和c++基础，正在刷算法题，slam和ros正在学打算今年10月找一个日常实习(可以实习6个月)预计明年年底毕业请个位大佬根据我的情况给出点建议，看看我适不适合感知算法，为了实习应该再学些什么或者有啥建议谢谢大家了🙏🙏🙏

LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...

想找通信算法相关的，金融科技也可以。金融科技是不是都卷起来了？去招商群面发现有北大、复旦的，最后果然只有秋招免笔试。😂

概述：5月7号面试，腾讯会议，30分钟，问的不多，主要是项目，问了少量八股面试流程：1.自我介绍2.项目来源3.什么是协程（用户态线程，用户栈，用户态切换）4.协程和线程相比有什么优势（轻量级、切换快、开销小，用户管理，配合非阻塞IO更好地实现异步并发）5.更好地实现异步并发是怎么理解的（IO操作时检测到需要等待缓冲时切换协程）6.线程也可以在等待时切换，协程的优势是什么（用户自己操作）7.轻量级怎么理解（线程的栈是MB级别的，协程的栈是KB级别的，线程在内核中切换，协程在用户态中切换）8.怎么设置非阻塞（fctnl）9.返回EAGAIN是什么意思（缓冲区没准备好）10.互斥锁怎么实现的（访问...