智能驾驶

如图，我是没写出来。有会的吗？

我们是智能驾驶里的 AI 模型 算法&预研部门，负责问界智界享界尊界阿维塔等所有搭载华为智驾的车的所有 AI 模型的研发。这里资源丰富（有超五万训练卡），大牛云集（团队有 7 个天才少年，来自 MIT、CUHK mmlab、清华姚班等），基础设施完善， 技术氛围浓厚，扁平自由。AI模型训练优化工程师职责：1.承担训练加速优化，缩短模型训练周期，提升训练卡资源利用率;2.构建大规模集群训练高性能流水线，持续优化计算、通讯、数据加载等过程的效率;3.结合业界前沿高效低成本训练方案，结合AI模型突破新的加速技术;要求：1. 有扎实的编程基础和算法基础;2. 熟悉AI模型时延和效率的分析、拆解、调优方法。3. 有大规模集群上的训练经验，熟悉并行策略、底层通讯机制以及调优经验优先。AI模型部署优化工程师职责：1. 承担车端推理效率优化，在确保精度的情况下，提升模型的推理效率;2. 构建AI模型压缩核心算法，设计和构建硬件亲和的模型稀疏、剪枝、蒸馏、量化等压缩能力;3. 紧跟业界前沿模型压缩方案，结合AI模型不断提升模型时延、内存带宽等指标;4.结合昇腾NPU芯片架构和AI模型算法，持续设计和构建芯片训推亲和的组件，提高训练、推理时的芯片利用效率;要求：1. 有扎实的编程基础和算法基础;2. 掌握AI的剪枝、蒸馏、稀疏、量化等压缩算法。3. 有在车、手机等端侧设备上部署AI模型工作经历。感知算法工程师：职责：1.承担视觉感知相关的神经网络设计、开发、部署和迭代；2.承担道路结构认知、障碍物检测、属性检测、场景分类、传感器异常检测等核心算法模块的交付，加速产品的商用化落地；3.结合业界前沿和实际应用问题，推动新算法预研和落地；要求：1. 有扎实的编程基础和算法基础;2. 有图像处理，几何视觉等计算机视觉技术相关基础；3. 有扎实的视觉感知算法基础，熟悉各子领域经典算法，包括但不限于2D检测分割，BEV感知，道路结构认知，3D重建，光流等，知识面广泛；4. 有车载相关领域或神经网络训练和数据挖掘经验优先。base ：上海简历发送至：taojiangpeng@huawei.com（邮件标题：姓名+内转/社招+研究方向）社招只考虑17级及以上高职级内转欢迎直接私聊

公司笔面试内容虹软（杭州），视觉服务提供商笔试过，一面挂三维感知算法岗，主要是问项目，问得很细，比如ICP的原理、点云的修复、网格的重建等。需要对原理有较深的理解。还问了一道中等难度算法题。大华（杭州），安防摄像头笔试过，二面挂多维感知算法工程师，电话面试，两轮面试都是15分钟左右。第一轮同事面，主要问了项目、相机标定、C++等内容。问得比较基础。第二轮主管面，问了视觉方面的内容。二面后一直泡池子。海康威视（杭州），安防摄像头 一面挂智能传感算法工程师（萤石），视频面试半个小时，需要有SLAM相关的实践或项目，不是很熟悉，被挂。华为简历挂网易（杭州）笔试挂C++开发岗，笔试考5道非常规算法题，...

最近面试总被HR画饼“完善的晋升体系”，但学长学姐们都说晋升要看命。想问下工作过的牛友们：校招生真有机会半年升一次？

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确实行业太动荡了，在某大厂实习没转正（相当于毁意向），劝大家去车企要慎重1.看过往有没有毁意向的负面信息2.看技术实力和投入度3.看商业量产的能力不符合这几点的智能驾驶，就别去了，劝！！目前车企我看就小米小鹏理想还可以，但是好像除了小米都没有大规模找人，车企供应商我看华为元戎momenta，元戎还属于独立赛道，还在春招，真的救了老命了

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上周过了该公司的两轮技术面，今天约了HR面。HR首先迟到10分钟，然后上来就diss我本科郑州大学是不是211？又问我秋招是不是没offer？然后问我签的赛力斯是什么公司？我心想你们不是半个同行吗😂。接下来往深了聊，开始diss我的能力还是不太够，用她职能部门的一套来讲优秀的应届生是怎么样的，diss我的实干和创新能力，说这不是基础能力吗？然后她强调应该多主动“舔”领导（做ppt给领导看）。好了，反问环节，我开始问问题，一个问题没问完，就开始着急下班谢谢我的时间了。   面试过程一直翻白眼，抹你油出屎的头发，语气和提问方式都极其不尊重人。 你这么恶心的话我真不差你这个offer，反倒是你赶快去厕所撒尿照照你肥头大耳的油脸吧，一直抹抹抹的油手也得洗洗了😅题外话，她说形势不好裁员调整很正常，一定程度上应证了我反复搜索牛客网、小红书、脉脉得到的信息，总之现在进不去反倒解脱了。春招再战，冬天就这样了。

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