2023-09-24 09:06 中国科技大学算法工程师

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吃饭睡觉找工作

门头沟学院机械设计/制造

已投，xy+Java开发

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发布于 2023-09-26 02:25 湖南

乐乐12

山东大学算法工程师

已投，sxt+算法

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发布于 2023-09-25 22:37 山东

牛客716649270号

南京理工大学 C++

wyj+ios开发

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发布于 2023-09-25 19:21 江苏

一颗脆柿

华侨大学数据分析师

已投，感谢，jxt+数据分析

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发布于 2023-09-25 09:12 福建

cxybird

门头沟学院设计

已投，cxy，感谢

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发布于 2023-09-24 23:31 江苏

呼呼拉拉302

Purdue University（West Lafayette） C++

已投，感谢

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发布于 2023-09-24 21:38 重庆

想在家办公的芒果在找内推

门头沟学院大数据开发工程师

已投,tsy+ 数据库工程师

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发布于 2023-09-24 20:54 江苏

广联达内推官_

广联达_数据分析师

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发布于 2023-09-24 18:26 安徽

躺躺躺躺躺躺躺

楼主

中国科技大学算法工程师

大家有问题尽量在评论区留言哈

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发布于 2023-09-24 18:26 安徽

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发